在线课程 – 面向数据分析师的 IBM Generative AI 专业认证

培养用于数据分析的生成式 AI 技能。利用生成式 AI 知识提升您作为数据经纪人的职业生涯！不需要任何经验。

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在线课程 - 面向数据分析师的 IBM Generative AI 专业认证

Professional Certificate

中档

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 实际业务提示和用途的工程设计。
  • 引导技术，例如 zero-shot 和 little-chat。
  • IBM Watsonx、Prompt Lab、Spellbook 和 Dust 等工具。
  • 基本概念和生成式 AI 模型，例如 GPT、DALL-E 和 IBM Watson Studio。
  • 使用生成式 AI 的道德影响和挑战。
  • 使用生成式 AI 生成文本、图像和代码。
  • 实施指南和最佳实践的工程技术。
  • 使用生成式 AI 模型分析来自医疗保健咨询公司进行的调查数据的见解。

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 数据分析师
  • 人工智能工程师
  • 程序员
  • 数字营销专家
  • 技术顾问
  • 信息技术领域的项目经理
  • 平面设计师
  • 数字内容开发人员
  • 业务分析师
  • 人工智能伦理专家

专业化 – 由 3 部分组成的课程系列

对具有人工智能 （AI） 知识的专业人员的需求正在增长。组织基于生成式 AI 数据分析做出决策的方式发生了一场革命。该专业介绍了现实生活中的生成式 AI 使用案例以及用于文本、代码、图像、语音和视频生成的流行模型和工具。

您将学到什么？

  • 实际业务提示和用途的工程设计。
  • 引导技术，例如 zero-shot 和 little-chat。
  • IBM Watsonx、Prompt Lab、Spellbook 和 Dust 等工具。
  • 基本概念和生成式 AI 模型，例如 GPT、DALL-E 和 IBM Watson Studio。
  • 使用生成式 AI 的道德影响和挑战。

实践实验室

该课程的实践实验室提供了在 IBM 生成式 AI 课堂上应用各种工具的机会。在课程结束时，您将应用您在实际项目中学到的概念。

课程要求

开始这个专业不需要任何经验，尽管具备一些数据分析知识可能会有所帮助。

实践学习项目

该专业包括一系列实践活动和项目。在这些练习中，您将运用所获得的理论和技能，并通过实际场景进行练习。

  • 使用生成式 AI 生成文本、图像和代码。
  • 实施指南和最佳实践的工程技术。
  • 使用生成式 AI 模型分析来自医疗保健咨询公司进行的调查数据的见解。

Details of the courses that make up the specialization

生成式 AI：简介和应用

课程 1
6 小时
4.7 （1,221 评价）

学习内容

  • 解释什么是生成式 AI 并将其与区分 AI 区分开来。
  • 详细介绍生成式 AI 的功能及其实际用例。
  • 确定生成式 AI 在不同行业的应用。
  • 探索生成式 AI 中用于生成文本、代码、图像、音频和视频的常见模型和工具。

您将获得的技能

  • 类别： 人工智能 （AI）
  • 类别： ChatGPT
  • 类别： 大型语言模型 （LLM）
  • 类别： 自然语言制作
  • 类别： 生成式人工智能

生成式 AI：命令工程基础知识

课程 2
7 小时
4.8 （1,889 个评价）

学习内容

  • 解释生成式 AI 模型中命令工程的概念和相关性。
  • 应用最佳实践来创建命令并探索有影响力的命令示例。
  • 练习编写有效命令的常见通用命令工程技术和方法。
  • 寻找常用的命令工程工具来帮助工程师指挥。

您将获得的技能

  • 类别： 人工智能 （AI）
  • 类别： 指挥工程
  • 类别： ChatGPT
  • 类别： 命令模式
  • 类别： 生成式人工智能

生成式 AI：提升您的数据分析职业生涯

课程 3
14 小时
4.7 （51 评价）

学习内容

  • 解释如何在不同行业的数据分析环境中使用生成式 AI 工具和技术。
  • 使用生成式 AI 工具实施各种数据分析流程，例如数据准备、分析、可视化和讲故事。
  • 评估真实世界的研究案例，证明成功使用生成式 AI 来生成有意义的见解。
  • 分析与在数据分析中使用生成式 AI 相关的道德考虑因素和挑战。

您将获得的技能

  • 类别： 数据分析
  • 类别： 数据库查询
  • 类别： 数据生成
  • 类别： 生成式人工智能
  • 类别： 数据增强

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