在线课程 – 阿姆斯特丹大学社会科学方法和统计专业认证

定量研究方法

• 课程 1 • 29 小时 • 4.7 （2,259 个等级）

课程详情

学习内容

• 探索行为和社会科学中安全科学方法的原则。
• 加入我们，学习将疏忽大意的科学与基础研究区分开来！
• 本课程将涵盖科学的基本原理、科学历史和科学哲学、研究设计、测量、抽样和伦理学。
• 该课程类似于大学水平的社会科学定量研究方法入门课程，但强烈强调研究的完整性。
• 我们将使用来自社会学、政治学、教育科学、传播科学和心理学领域的例子。

定性研究方法

• 课程 2 • 23 小时 • 4.6 （1,298 个等级）

课程详情

学习内容

• 本课程将介绍社会科学定性研究背后的基本思想。
• 您将了解定性研究中的数据收集、描述、分析和解释。
• 定性研究通常涉及一个重复的过程。
• 我们将重点介绍此过程所需的组件：数据收集和分析。
• 您不会仅通过观看视频来学习如何使用质量方法。
• 我们将通过观察和访谈深入研究数据收集，并分析和解释其他论文中收集的数据。
• 我们将讨论定性研究中最重要的术语，以及质量标准、良好实践、道德、编写分析方法和组合方法。
• 我们很乐意消除一些偏见，并招募大量学生进行定性研究。

基本统计

• 课程 3 • 26 小时 • 4.6 （4,453 个等级）

课程详情

学习内容

• 了解统计学对于理解社会和行为科学的研究至关重要。
• 在本课程中，您将学习统计学的基础知识;不仅要如何计算它们，还要如何评估它们。
• 本课程为您准备了该专业的下一门课程 – “推理统计”。
• 在课程的第一部分，我们将讨论描述性统计的方法。
• 您将学习什么是个案和变量，以及如何计算关键趋势（均值、中位数和众数）和离差（标准差和方差）的指数。
• 接下来，我们将讨论如何评估变量之间的关系并了解术语相关性和回归。
• 课程的第二部分涉及概率的基础知识：计算概率、概率分布和抽样分布。
• 您需要了解这些事情才能了解基础设施统计的工作原理。
• 课程的第三部分包括对推理统计方法的介绍——这些方法可以帮助我们确定我们在数据中看到的模式是否足够强大，以得出关于我们感兴趣的人群的结论。
• 我们将讨论 “安全区间” 和 “意义测试”。
• 您不仅会学习所有这些统计术语，而且还会练习使用免费的统计软件自己计算和生成这些统计数据。

推论统计

• 课程 4 • 22 小时 • 4.3 （592 个等级）

课程详情

学习内容

• 推断统计涉及根据样本中发现的关系得出结论，以便将它们与总体联系起来。
• 例如，推断统计可以帮助我们确定，我们在数据中看到的群体之间的差异是否加强了我们的假设，即整个群体中的群体之间存在差异。
• 让我们从考虑意义检验的基本原则开始：样本和统计检验的分布、p 值、显著性水平、I 型和 II 型的强度和误差。
• 然后，我们将检查广泛的技术测试，这些测试有助于我们针对不同类型的数据和不同的研究设计得出结论。
• 对于每个统计测试，我们将检查它是如何工作的，它适用于哪些数据和格式，以及应该如何解释结果。
• 您还将了解如何使用免费软件执行这些测试。
• 对于那些已经熟悉统计检验的人：1 和 2 比例的 Z 检验、相关比例比的 McNemer 检验、一个平均值（匹配差异）和两个平均值的 t 检验、自由度卡方检验、精确的 Fisher 检验、简单回归（线性和指数）和多元回归（线性和逻辑）、单因素方差分析和因子方差分析，以及非参数检验（Wilcoxon、Kruskal-Wallis、符号检验、符号度检验、 Running test 的 Runs test）。

您将获得的技能

• 类别： 统计
• 统计学
• 类别： 安全边际
• 安全边际
• 类别： 检验统计假设
• 检验统计假设
• 类别： 编程 R
• R 编程

社会科学方法与统计 – 期末研究项目

• 课程 5 • 13 小时 • 4.4 （63 评分）

课程详情

学习内容

• 最终项目包括您将与其他学习者合作进行的研究。
• 您将一起制定研究和设计假设，找到操作方法，创建分析和测量工具，收集数据，进行统计分析并记录结果。
• 在课程中，您将完成整个研究过程，并能够帮助确定我们将调查哪些研究问题以及我们将如何构建和处理研究。
• 如果您想能够批判性地评估社会科学和行为时代的科学研究，或者在未来设计和开展您的研究，这是一次宝贵的经验。

您将获得的技能

• 类别： 统计
• 统计学
• 类别： 统计推理
• 统计推断
• 类别： 回归分析
• 回归分析
• 类别： 方差分析 （ANOVA）
• 方差分析 （ANOVA）