在线课程 – 那不勒斯费德里科二世大学 Google Python 和 R 数据科学专业认证

成为 Python 和 Ver 的数据专家。这是您作为数据科学家的职业生涯向前迈出的一步。分析真实数据集并学习如何正确使用 R 和 Python。

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在线课程 - 那不勒斯费德里科二世大学 Google Python 和 R 数据科学专业认证

Professional Certificate

中档

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • R 中的数据结构
  • 数据处理
  • 数据可视化技术
  • 使用 Numpy 和 Pandas 进行数据管理
  • 使用 Matplotlib 查看数据
  • 使用 PyTorch 对分类、对象识别和语义分割进行故障排除
  • 批判性读取数据的能力
  • 不带偏见地评估他人的工作

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 数据科学家
  • 数据分析师
  • 程序员
  • Python 开发人员
  • 在 R 中键入
  • 数据可视化专家
  • 数据工程师
  • 数据研究员
  • 信息系统分析师
  • 开发算法

专业化 – 由 3 部分组成的课程系列

此专业知识适用于有兴趣获得 Python 基本编程技能并学习如何使用 R 和 Python 解决数据科学问题的任何人。

您将学到什么？

  • R 中的数据结构
  • 数据处理
  • 数据可视化技术
  • 使用 Numpy 和 Pandas 进行数据管理
  • 使用 Matplotlib 查看数据
  • 使用 PyTorch 对分类、对象识别和语义分割进行故障排除

最终测试

期末考试将使您能够培养关键数据阅读能力，并无偏见地评估同事的工作。

实践学习项目

学生需要应用他们在这三门课程和为此设计的实验室中获得的知识和技能。此外，学生将被要求分析和评估其他学生的工作。

不带偏见地阅读、理解和评估他人工作的能力是数据科学家职业生涯成功的基本要求！

Details of the courses that make up the specialization

Python：使用说明

课程 1：Python 编程

课程时长：16 小时

评分： 4.1 （35 reviews）

您将学到什么：

  • Python 编程的基本原则、翻译的语言和开发环境
  • 面向对象编程：类、对象、重复继承
  • 使用模块和包
  • 文件管理、异常和数据库访问

课程 2：R 中的机器学习和数据挖掘

课程时长：30 小时

您将学到什么：

  • 使用 R 和 tidyverse 包（dplyr、ggplot2）导入、操作和查看数据
  • R 中的监督式学习和无监督式学习疑难解答
  • 了解神经网络、Tapestries 和深度网络之间的区别

您将获得的技能：

  • R 包： dplyr， ggplot2， leaps， glmnet， pls
  • 地毯式深度神经网络
  • 监督式学习和无监督式学习

课程 3：用于数据科学的 Python

课程时长：18 小时

您将学到什么：

  • 使用常用库进行 Python 数据处理和表示
  • 通过 SciKit Learn 收集、训练和使用神经网络（前馈和递归网络）
  • 使用 Keras 和 PyTorch 工具进行深度学习
  • 训练和使用编码器/解码器网络来分析医疗段

您将获得的技能：

  • 数据采集、组织和数据处理
  • 结构化和非结构化数据分析
  • 主动故障排除
  • 正确高效地编写代码

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