在线课程 – 莱斯大学商业统计和分析专业认证

使用 Excel 分析数据

课程 1：Excel 简介

行程时间： 24 小时
评分： 4.7 （10,252 ratings）

学习内容

Excel 在行业中得到广泛应用。它是一个强大的数据分析工具。该课程面向两类学习者：对 Excel 有非常基础的了解并经常在肤浅水平上使用它的人。

第 1 周：电子表格简介

• 将数据读取到 Excel
• Excel 中的基本功能
• 设计行和列
• 在 Excel 中使用公式

第 2 周：用于数据组织的电子表格函数

• 嵌套的 IF 和 IF 函数
• VLOOKUP 和 HLOOKUP
• RANDBETWEEN 函数

第 3 周：筛选、数据透视表和图表简介

• 在 Excel 中筛选数据
• 使用数据透视表
• Excel 的图形功能简介

第 4 周：高级图表和图表

• 线图、页面和圆周率
• 散点图和直方图

课程 2：基本数据属性

时间： 20 小时
评分： 4.7 （2,545 ratings）

学习内容

该课程提供了对商业统计的深入理解，包括描述性指标和概率。

第 1 周：基本数据属性

• 主要趋势指数
• 数据分散的指标
• 箱形图

第 2 周：相关性、概率和统计分布的描述性测量

• 相关性和概率指数
• 统计分布简介

第 3 周：正态分布

• NORM 函数。迪斯特，规范。Excel 中的 INV

第 4 周：使用分配

• 正态分布的应用
• 双星分布和 Poisson 分布

课程 3：假设检验的商业应用

行程时间： 24 小时
评分： 4.8 （1,307 个评分）

学习内容

该课程提供了对安全区和假设检验的理解。

第 1 周：安全范围 – 简介

• T 分布的表示
• 建立安全区

第 2 周：安全范围 – 应用

• 安全范围业务应用
• 样本量计算

第 3 周：假设检验

• 假设检验的逻辑
• 类型 I 和 II 错误

第 4 周：假设检验 – 平均差值

• 测试平均值的差异

课程 4：商业统计的线性回归

持续时间： 27 小时
评分： 4.8 （1,344 ratings）

学习内容

本课程介绍线性回归的分析。

第 1 周：回归分析：简介

• 构建回归模型
• 误差、残差和 R 方

第 2 周：回归分析：假设检验

• 线性回归中的假设检验

第 3 周：回归分析：模拟变量

• 使用虚拟变量解释回归结果

第 4 周：回归分析：各种扩展

• 为预测建立安全边界

课程 5：商业统计与分析期末项目

行程时间： 7 小时
评分： 4.7 （429 ratings）

学习内容

有机会将这四门课程中培养的技能应用于实际数据。

您将培养的技能

• 合同分析
• 数据分析
• Microsoft Excel
• 回归分析