在线课程 – 纽约州立大学数据驱动决策 (DDDM) 认证专业

改进您的组织决策。通过从数据角度分析问题来提高盈利能力。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

开始

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 流程图分析以进行改进
  • 最大化数据分析的软件
  • 统计过程控制
  • 创建指标控制面板
  • 翻译数据故事
  • 运营技术指标与组织绩效之间的关系
  • 将 DDDM 理论应用于实际情况
  • 在质量、成本、效率、运营灵活性、资本投资、上市时间、客户满意度或其他重要绩效指标方面有可衡量的改进。

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 数据分析师
  • 项目管理人
  • 运营经理
  • 质量经理
  • 市场经理
  • 信息系统经理
  • 信息技术经理
  • 组织顾问
  • 战略经理
  • 业务拓展经理

专业化 – 3 门课程系列

此专业化解释了为什么在考虑组织决策时利用数据很重要,并提供了数据驱动决策 (DDDM) 中的关键工具。该课程系列探讨了技术如何使收集和组织前所未有的数据量成为可能,以及如何分析数据以获得强大的洞察力。

课程主题包括:

  • 流程图分析以进行改进
  • 最大化数据分析的软件
  • 统计过程控制
  • 创建指标控制面板
  • 翻译数据故事
  • 运营技术指标与组织绩效之间的关系

内容涉及领导力在制造和服务环境中传授物联网 (IoT) 战略中的作用。这些课程包括真实案例,这些案例展示了通过 DDDM 实现的投资回报,以及成功所需的文化变革。

要了解有关实习的更多信息,您可以在以下网址查看视频评论:视频 评论

应用学习项目

每门课程都以一个项目结束,学生在该项目中将 DDDM 理论应用于现实世界,同时解决对他们组织的影响。这些项目可能会在质量、成本、效率、运营灵活性、资本投资、上市时间、客户满意度或其他重要绩效指标方面带来可衡量的改进。

Details of the courses that make up the specialization

数据驱动的流程增强

课程 1

时间: 8 小时

评分: 4.7 (212 reviews)

学习内容

  • 制定计划以设定运营和绩效目标
  • 制定数据收集策略并验证数据完整性
  • 了解如何创建当前和未来的流程图
  • 首选数据差距来分析根本原因

您将获得的技能

  • 数据采集
  • 估计差距
  • 业务流程映射
  • 关键绩效指标
  • 数据驱动的决策

课程 2:数据分析和可视化

时间: 11 小时

评分: 4.7 (131 ratings)

学习内容

  • 确定数据分析项目计划所必需的利益相关者和关键组成部分
  • 确定用于分析和可视化演示的不同工具的优缺点
  • 可视化、监控和消除过程中的差异
  • 说明如何创建引人注目的数据故事

您将获得的技能

  • 数据故事
  • 数据分析工具
  • 统计过程控制 (SPC)
  • 数据驱动的决策
  • 数据可视化工具

课程 3:切换分析和数据以进行决策

时间: 11 小时

评分: 4.6 (105 ratings)

学习内容

  • 描述识别变异根本原因的技术以及评估潜在解决方案的工具
  • 应用实验设计技术 (DOE) 测试改进选项
  • 为特定组织评估哪种卓越运营方法可提供最大价值
  • 说明如何推广数据知识文化

您将获得的技能

  • 六西格玛
  • ISO 9001:2015 认证
  • 数据驱动的决策