在线课程 – 纽约州立大学体育法与管理数据分析专业认证

发现体育、法律和数据交汇的领域。学习技能和技巧以提高团队绩效。

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在线课程 - 纽约州立大学体育法与管理数据分析专业认证

Professional Certificate

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No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 了解球员评估中的数据分析。
  • 团队执行和玩家列表管理。
  • 各种监管、管理和法律框架。
  • 代表运动员、设施和赛事管理。
  • 查看体育领域的空缺职位。
  • R Studio 编程中的基本分析。
  • 执行数据分析。
  • 担任团队和玩家代表。
  • 体育领域职位的路线图。

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 体育领域的数据分析师
  • 体育律师
  • 运动队协调员
  • 体育赛事经理
  • 玩家列表管理器
  • 体育监管顾问
  • 玩家代表
  • 体育设施经理

专业化 – 由四部分组成的课程系列

运动员、律师和团队协调员提供有关法律法规如何与数据分析和体育管理技术相关联的见解。

课程内容

  • 了解球员评估中的数据分析。
  • 团队执行和玩家列表管理。
  • 各种监管、管理和法律框架。
  • 代表运动员、设施和赛事管理。
  • 查看体育领域的空缺职位。

应用学习项目

学习者在 R Studio 编程中完成基本分析，以评估分析在运动中的作用。学习者进行数据分析并充当团队和球员代表，反思他们的技能并为在体育领域的角色制定路线图。

Details of the courses that make up the specialization

第 1 课：体育法和团队管理中的数据分析

本课程介绍了使用数据分析解决与体育行业关键监管和管理职能相关的问题的基本思想。该行业越来越依赖数据分析来更有效地使用资源并评估各个领域的表现，例如球员生产力、球迷参与度、人才识别和发展、教练、赞助和营销。

时间： 9 小时
评分： 4.9 （17 REVIEWS）

第 2 课：球员评估、球队表现和名单管理

本课程将向学生介绍特定数据技术的使用，重点是数据分析在球员获取和保留中的应用，以及对球员和教练的评估。

时间：15 小时

第 3 课：运动员的分析、法律和代表性

在本课程中，我们将以运动员的职业线为重点，讨论法律、数据分析和运动员代表之间的相互作用。目标是引入适用于运动员职业生涯不同阶段代表的数据分析工具、法律和法规。

时间：10 小时

第 4 课：多活动机构的管理和运营

本课程侧重于运营多用途公共设施，如麦迪逊广场花园（纽约）和巨人体育场（悉尼）。管理领域包括合同、赞助、保险、公共关系、广播、与粉丝交流等主题。

时间：6 小时

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