No prior knowledge required
No unnecessary risks
该专业课程适用于希望培养解释统计结果技能的专业人士。通过四门课程 + 一个期末项目，您将涵盖理论统计、数据可视化、测量、回归模型、概率和不确定性，这将为您批判性地解释和评估定量分析做好准备。
学习者将发展计算和解释统计量的专业知识，例如因果效应和不确定性程度。学习者应用他们的知识来评估定量结果并解决统计问题。对于最终项目，学生将批判性地选择和评估已发表的定量研究工作。
本课程向学生介绍数据和统计的概念。在课程结束时，学生应该能够解释理论统计、因果分析和可视化，以形成有意义的见解。
本课程为分析师如何创建和评估定量指标提供了一个框架。本课程首先概述了不同级别的测量和转换变量的方法。
本课程将向您介绍线性回归模型，这是衡量多个变量之间关系的强大工具。我们将讨论如何创建和解释多元模型。
本课程重点介绍分析师如何衡量和描述对其研究结果的置信度。我们将讨论如何使用检验统计量和置信水平进行假设检验。
这是数据技能专业化的最后一门课程。在本课程中，您将应用所获得的技能和知识来批判性地评估原始定量分析。
