在线课程 – 约翰霍普金斯大学社交媒体分析认证专业

掌握社交媒体数据分析以获得有意义的见解。获得社交媒体数据分析技能,使用机器学习技术和可视化工具获得令人印象深刻的见解。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

初级 高级 中级 混合

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 网络分析
  • 社交媒体分析
  • 主题建模
  • 数据展示
  • 自然语言处理 (NLP)
  • 情感分析
  • 数据操作
  • 机器学习

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 社交媒体分析师
  • 数据分析专家
  • 数字营销经理
  • 情绪分析器
  • 机器学习专家 (Machine Learning Specialist)
  • 社交媒体分析器
  • 开发数据分析模型
  • 自然语言处理 (NLP) 专家
  • 数据分析师
  • 数字营销顾问

专业化 – 由 4 部分组成的课程系列

该专业面向希望培养社交媒体分析及其实际应用高级技能的研究生。在四门综合课程的课程中,学习者将探索关键主题,例如:

  • 机器学习
  • 自然语言处理
  • 情感分析
  • 网络分析

这种学习将使他们能够分析复杂的社交媒体数据并获得可操作的见解。通过避免数据操纵技术和有效的视觉工具,学生将准备好影响消费者行为并升级数字营销策略。

实习与行业合作伙伴合作,强调实际应用,使学生能够有效地驾驭不断发展的社交媒体分析环境。完成专业课程后,学生将具备以下方面所需的专业知识:

  • 利用分析做出明智的决策
  • 推动有意义的结果
  • 在充满活力的数字通信领域提升他们的职业生涯

这种专业化将为您提供做出数据驱动型决策的知识和技能,使您成为任何组织中的宝贵资产。

实践学习项目

作为该专业的一部分,学生将体验各种应用先进技术的实践项目,例如:

  • 自然语言处理 (NLP)
  • 社交网络分析 (SNA)
  • 真实世界的社交媒体数据可视化

这些项目涉及不同的领域,例如:

  • 社交媒体文本处理和分析
  • 情绪分析分类器的设计
  • 对主题进行建模,以发现在线内容的趋势和洞察

学习者还将深入研究网络可视化和统计分析,使用以下工具获得实用技能:

  • NLTK
  • Gensim 公司
  • PyLDAvis

这些项目强调真实的问题解决方式,例如:

  • 了解在线行为
  • 影响和参与模式

同时批判性地评估社交媒体数据分析中的挑战和局限性。

Details of the courses that make up the specialization

社交媒体分析

课程 1

  • 时间: 13 小时

课程详情

  • 您将学到什么:
    • 学习计算和解释关键 PBX 指标,以识别社交网络中有影响力的交叉点。
    • 获得应用统计模型来分析社交网络内的关系和动态的技能。
    • 了解基本社会理论如何为网络分析提供信息并影响对社会互动的解释。

您将获得的技能

  • 类别: 社会理论的应用
  • 类别: 网络建设
  • 类别: R 中的数据分析
  • 类别: 统计模型
  • 类别: 中心性分析

线上影响力与推送

课程 2

  • 时间: 21 小时

课程详情

  • 您将学到什么:
    • 了解社交媒体分析的基础知识及其对组织行为的影响。
    • 探索在线影响力理论,包括错误信息和平台操纵的作用。
    • 探索认知偏差如何影响社交媒体网络中的信念和行为。
    • 使用深入的分析 API 获得动手实践的社交媒体数据管理技能。

您将获得的技能

  • 类别: 了解冲击动力学
  • 类别: 数字环境中的批判性思维
  • 类别: 社交网络分析 (SNA)
  • 类别: 认知偏差的识别
  • 类别: API 数据管理

干预网络的模拟

课程 3

  • 时间: 12 小时

课程详情

  • 您将学到什么:
    • 掌握相对代数运算的应用,以查询和操作复杂数据以进行深入分析。
    • 使用设计原则开发了有意义的网络模拟,以说明复杂数据的氛围和意识。
    • 学习网络干预策略以影响行为和想法,同时有效利用网络动态。

您将获得的技能

  • 类别: 信息设计
  • 类别: 战略干预技能
  • 类别: 网络仿真技术
  • 类别: 相对代数运算
  • 类别: 了解网络动态

社交媒体分析中的人工智能

课程 4

  • 时间: 16 小时

课程详情

  • 您将学到什么:
    • 学习定义和评估机器学习分类器以进行有效的数据分析。
    • 获得使用 NLP 技术处理和解码来自社交媒体的文本数据的实践经验。
    • 探索对社交媒体内容进行情绪分析以评估公众舆情的方法。
    • 掌握主题建模技术,这些技术可以从社交媒体上的对话中提取主题。

您将获得的技能

  • 类别: 主题模型
  • 类别: 文本处理
  • 类别: 机器学习分类
  • 类别: 情感分析技术
  • 类别: 构建语义网络