No prior knowledge required
No unnecessary risks
该专业化建立在单个变量和多个变量的微积分中提出的主题之上，以发展积分微积分的理论和应用。她的专业重点是使用算术来解决自然和社会科学中的问题。学生将学习使用课堂技术来处理、分析和解释数据，并使用科学计算和数学模型传达有意义的结果。
在每个模块中，学习者将获得示例问题和解决方案，以帮助他们发展技能和信心，然后是测量测试以展示他们所学到的知识。
通过增量项目，学生将利用他们的技能：
本课程通过介绍级数、序列和积分的概念来继续您的微积分学习。这些基本工具使我们能够发展算术中第二个核心工具的理论和应用：积分。积分不是测量变化率，而是提供了一种测量 in an number of amount on an wide of input 值的方法。这个积累概念可以应用于不同的数量，包括金钱、人口、重量、面积、体积和空气污染。本课程中的概念与经典数学以外的许多其他领域相关。通过项目，我们将应用本课程的工具来分析和衡量现实世界的数据，并从这些分析中提供对政策的批评。与衍生物类似，已经开发了几种计算累积的重要方法。我们的课程从研究算术基本定理的深刻而重要的结果开始，该定理发展了推导和积分运算之间的关系。如果您有兴趣学习更高级的数学，那么本课程是适合您的课程。
在本课程的描述中，我们将建立在一定范围内的一维函数的 intergal 概念之上。现在，我们将扩展对积分的理解，以使用具有多个 convert 的函数。首先，我们将学习如何在平面的不同区域推导多元函数。接下来，我们将介绍分配向量点的向量函数。这将为我们准备最后的矢量计算课程。最后，我们将介绍在处理离散数据时估计绝对积分的技术，在项目协同工作期间，我们将这些技术应用于实际问题。
本课程通过重点介绍积分应用程序来继续您的微积分学习。本节中的应用程序包含大量共享内容。首先，它们中的每一个都是通过估计绝对积分来计算的量的示例。其次，同一应用程序的公式源自黎曼和。绝对积分不是像使用微积分那样测量变化率，而是允许我们测量量在一系列输入值上的累积。积累的概念可以应用于各种数量，包括金钱、人口、重量、面积、体积和污染，与化学品并行。本课程中的概念与经典数学以外的许多领域相关。
我们将扩展数据系统平均值的概念以允许无限值，沿弧线和曲线开发公式，并推导出速度、加速度和曲线之间场的公式。通过示例和项目，我们将应用本课程的工具来分析和研究真实世界的数据。
本课程通过重点介绍积分在向量值函数或向量场中的应用来继续您的微积分学习。这些函数将向量分配给空间中的点，这使我们能够开发先进的理论以应用于现实世界的问题。我们定义了线性积分，它可以用来找到向量场所做的功。我们以格林定理结束本课程，该定理描述了封闭路径上某些类型的线性积分与双积分之间的关系。在谨慎的情况下，这个定理被称为弦定理，它允许我们测量多边形的区域。我们使用这个版本的句子来开发更多工具，用于通过协作项目来分析数据。
成功完成本课程后，您将拥有掌握任何建立在一维或多维计算基础上的高等数学、计算机科学或数据科学所需的所有工具。
