No prior knowledge required
No unnecessary risks
概率、统计和线性模型中的基本原则是数据科学工作的重要构建块。渴望成为生物统计学家和数据科学家的学习者将受益于该专业提供的基础知识。
课程侧重于生物统计学应用的原则和方法，包括概率、分布和机会的概念、假设检验和案例组抽样。
该专业需要一定程度的数学理解，包括对以下内容的基本理解：
该专业包括一系列严格的分级考试，旨在测试对关键概念的理解。
持续时间： 13 小时
等级： 4.4 （496 ratings）
您将学到什么： 本课程介绍了数据分析使用中的概率和统计的基本概念。它将在基础水平上提供给具有三年级或四年级数学知识的学生，包括对计算的基本理解。
您将获得的技能：
持续时间： 11 小时
等级： 4.3 从 131 评分
学习内容： 学习数据分析和统计推断的基本概念，重点是独立样本。
您将获得的技能：
行程时间： 8 小时
等级： 4.5 （187 ratings）
您将学到什么： 该课程从代数和数学的角度介绍了调查方法。
您将获得的技能：
所需时间： 5 小时
评分： 4.5 分（满分 95 分）
您将学到什么： 本课程提供理解高级线性模型的深入培训。
您将获得的技能：
