学习基本的方法技能和方法。培养分析、建模和预测数据所需的数学技能。
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
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No unnecessary risks
这种专业化有助于构建使用数学作为建模、理解和解释我们周围世界的工具的基本材料。这是通过研究功能、它们的特性及其在数据分析中的应用来实现的。算术前的概念为学习者提供了开始他们的科学生涯的工具，为未来的科学和微积分课程做准备。
该专业面向所有学习者，而不仅仅是那些对数学高级课程感兴趣的学习者。那些对自然科学、计算机科学、心理学、社会学或类似领域感兴趣的人将从这门详细的课程中受益，应用在他们领域学到的技能来分析和解释所学的材料。
学习者不仅会受到新想法的邀请，还会被邀请接受旧学科的新应用。真实数据、练习集和定期评估有助于推动和加强本课程的内容，从而促进深入的学习和理解。
在每个模块中，学习者将获得已解决问题的示例，这些示例可用于建立他们的技能和信心，然后通过经过测量的问卷进行测试，以展示他们所学到的知识。
最后，专业化的每门课程都以期末考试结束，学习者可以用它来证明他们对所学材料的熟练程度。
