在线课程 – 科罗拉多大学博尔德分校 Google 数据挖掘基础知识和实践认证专业

利用科学数据开启您的职业生涯。学习该领域的关键原则、技术和实践技能。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

中档

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 数据理解和数据处理
  • 数据仓库管理
  • 数据建模
  • 数据解释和评估
  • 频繁的模式分析
  • 数据分类
  • 集群和识别异常
  • 数据挖掘项目的规划和执行
  • 数据挖掘实际项目的实践经验

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 数据分析师
  • 数据科学家
  • 数据工程师
  • 数据挖掘专家 (Data Mining Specialist)
  • 数据项目经理
  • 开发数据分析算法
  • 数据科学顾问
  • 数据研究员
  • 数据分析程序员
  • 数据仓库管理器

数据挖掘专业化

数据挖掘专业适用于有兴趣学习用于检测大型数据集中模式的基本概念和关键技术的数据科学专业人士和该领域的专家。

专业课程

  • 数据挖掘管道 :显示数据理解、数据处理、数据仓库、数据建模和解释/评估中的关键步骤。
  • 数据挖掘方法: 涵盖频繁模式分析、分类、聚类和异常检测的关键技术。
  • 数据挖掘项目: 提供规划和执行实际数据挖掘项目的指导和实践经验。

数据科学硕士学位

数据挖掘可以作为 CU Boulder 在 Coursera 平台上提供的数据科学理学硕士 (MS-DS) 的一部分被视为学术权利。MS-DS 学位是一个跨学科学位,汇集了来自应用数学、计算机科学、信息科学等系的讲师。

MS-DS 基于表现的录取且无需申请流程,非常适合在计算机科学、信息科学、数学和统计学方面具有广泛本科教育和/或专业经验的个人。

有关 MS-DS 计划的更多详细信息,请联系 www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder

徽标图像

实习徽标图片由 Diego Gonzaga 提供,可在 Unsplash 上获得。

实践学习项目

有些编程任务涵盖数据挖掘管道和方法的特定方面。此外,数据挖掘项目课程提供了制定、规划、执行和报告真实数据挖掘项目的分步指导和实践经验。

Details of the courses that make up the specialization

数据搜索路径

课程 1

  • 时间: 21 小时
  • 评分: 3.6 (63 reviews)

课程详情

学习内容

  • 确定数据搜索路径的关键元素并描述它们之间的相互关系。
  • 确定数据搜索路径的每个组件带来的具体挑战。
  • 实施技术来解决数据搜索路径的每个组成部分中的挑战。

您将获得的技能

  • 数据预处理
  • 数据存储
  • 了解数据
  • 数据搜索路径

课程 2

  • 时间: 24 小时
  • 评分: 3.8 (24 reviews)

课程详情

学习内容

  • 确定数据搜索路径中数据模型的关键功能。
  • 应用可用于实现数据模型的关键功能的技术,并解释它们的工作原理。
  • 评估数据建模技术,确定哪一种最适合特定任务,并确定可能的改进。

您将获得的技能

  • 异常分析
  • 分类
  • 模型评估
  • 循环模式分析
  • 集群

课程 3

  • 时间: 19 小时

课程详情

学习内容

  • 确定关键要素并发布可行的数据搜索项目。
  • 在整个数据搜索路径中规划和开发实际解决方案。
  • 总结并展示数据搜索项目的主要发现。
  • 分析整个项目流程并确定可能的改进。

您将获得的技能

  • 数据搜索项目的规划和开发
  • 数据搜索 项目流程分析和改进
  • 数据搜索项目的摘要和演示
  • 制定数据搜索项目