在线课程 – 洛桑联邦理工学院规模的函数式编程专业认证专家

大规模函数式编程的原则

• 课程 1
• 56 小时
• 4.8 （8,242 个评分）
• 课程详情
• 学习内容
• 了解函数式编程的原理
• 使用递归、模式调整和高级函数编写纯函数式程序
• 设计不可变数据结构
• 将函数式编程与对象和类集成
• 您将获得的技能
• 类别： 递归
• 类别： Scala 编程
• 类别： 高级函数
• 类别： 不变胶带
• 类别： 函数式编程

大规模设计功能程序

• 课程 2
• 35 小时
• 4.5 （3,132 个评价）
• 课程详情
• 学习内容
• 识别并应用功能程序设计原则
• 设计函数库及其 API
• 编写简单的反应式函数式应用程序
• 了解组合函数和状态的程序的逻辑技术
• 您将获得的技能
• 类别： 数据结构
• 类别： 并行计算
• 类别： 根据数据进行并行
• 类别： 并行算法

并行编程

• 课程 3
• 32 小时
• 4.4 （1,839 个评价）
• 课程详情
• 学习内容
• 如今，随着每部智能手机和计算机都配备多个处理器，使用功能概念来促进并行编程变得越来越普遍。
• 在本课程中，您将学习并行编程的基础知识，从并行递归到基于数据的并行。
• 看看函数式编程中的知名思想如何完全适合基于数据的并行范式。
• 让我们从如何使知名集合的操作专业化的实际方面开始，然后继续管理并行集合。
• 我们将通过一些分析真实世界数据的实际示例来应用这些概念。
• 学习成果
• 在课程结束时，您将能够：
• 解释任务和数据的并行程序
• 以函数式风格表达常见算法，同时解决它们
• 对并行软件执行微基准测试
• 编写能够高效使用并行集合提高性能的程序
• 推荐的背景特征
• 您必须具有至少一年的编程经验。
• Java 或 C# 技能是理想的，但 C/C++、Python、Javascript 或 Ruby 等其他语言的经验也足够了。
• 您必须熟悉命令提示符的用法。
• 该课程旨在在大规模设计功能程序后学习。

使用 Scala 和 Spark 进行函数式和大数据编程

• 课程 4
• 27 小时
• 4.6 （2,586 个评价）
• 课程详情
• 学习内容
• 使用函数式思想处理分布在集群中的大数据在行业中很常见。
• 这反映在 MapReduce 和 Hadoop 以及最近的 Apache Spark 的流行中。
• 我们将看到在分布的情况下如何根据数据扩展并行范式。
• 我们将详细介绍 Spark 的编程模型。
• 我们将了解何时应考虑与分发相关的重要问题，例如延迟和网络通信。
• 学习成果
• 在课程结束时，您将能够：
• 从持久存储中读取数据并将其加载到 Apache Spark 中
• 使用 Spark 和 Scale 进行数据操作
• 以函数式风格表达数据分析算法
• 确定如何在 Spark 中避免重复和重新启动
• 推荐的背景特征
• 您必须具有至少一年的编程经验。
• Java 或 C# 技能是理想的，但 C/C++、Python、Javascript 或 Ruby 等其他语言的经验也足够了。
• 您必须熟悉命令提示符的用法。
• 该课程旨在在并行编程之后学习。

规模化最终项目的功能可行性

• 课程 5
• 32 小时
• 4.4 （544 评价）
• 课程详情
• 学习内容
• 在最后一个最终项目中，您将应用通过构建大型数据密集型应用程序学到的技能。
• 此应用程序将展示世界各地温度随时间变化的交互式插图。
• 这样一个应用程序的开发将包括：
• 将气象站提供的数据转换为有意义的信息。
• 使用空间和线性插值技术根据此信息创建图像。
• 实现用户界面如何响应用户的操作。

您将获得的技能

• 类别： Scala 软件
• 类别： 大数据
• 类别： SQL
• 类别： Apache Spark