在线课程 – 来自 Coursera、IBM 的应用数据科学与 R 的认证专业

R 数据科学编程简介

课程 1
10 小时
4.5 （450 评价）

学习内容

• 使用 RStudio 或 Jupyter Notebook 在 R 中处理基本数据类型。
• 使用条件和循环控制程序流，编写函数，对字符串执行操作，编写正则表达式，处理错误。
• 使用 R 语言构建和管理数据结构，包括向量、因子、列表和数据帧。
• 使用 R 读取、写入和保存数据文件并从网站抓取数据。

您将培养的技能

• 数据科学
• 线性回归
• 数据可视化
• 在 R 中编程
• 探索性数据分析

使用 R 进行数据科学的 SQL

课程 2
27 小时
4.3 （134 评价）

学习内容

• 在云上创建和访问数据库。
• 编写和运行基本 SQL 命令 – SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、CREATE、DROP。
• 构建 SQL 命令来过滤、排序、分组结果、使用 Встроенные 函数、编写嵌套查询、访问多个表。
• 通过结合 SQL 和 R 技能来查询实际数据系统，使用 R 和 SQL 分析来自 Jupyter 的数据。

您将培养的技能

• 数据科学
• 在 R 中编程

使用 R 进行数据分析

课程 3
16 小时
4.7 （285 评价）

学习内容

• 通过处理缺失值、筛选和调节数据、对分类值进行分组并将其转换为数值来准备数据以进行分析。
• 比较使用简单线性回归、多元线性回归和多项式回归方法的预测模型。
• 使用描述性统计、数据集、方差分析 （ANOVA） 和相关统计研究数据。
• 评估模型的过拟合和欠拟合模式，并使用调节和网格搜索校准其性能。

您将培养的技能

• 数据科学
• 数据分析
• 统计分析
• 数据可视化
• 在 R 中编程

使用 R 进行数据可视化

课程 4
12 小时
4.6 （219 评价）

学习内容

• 使用 R 和相关包创建图形，例如：条形图、直方图、饼图、散点图、折线图、箱形图和地图。
• 使用注释、透视标题、文本标签、主题和详细信息设计自定义图表。
• 使用 Leaflet 包创建 R 地图。
• 使用 Shiny for R 套件创建交互式仪表板。

您将培养的技能

• 数据科学
• 数据分析
• 数据可视化
• 在 R 中编程

使用 R 的数据科学 – 最终项目

课程 5
24 小时
4.6 （76 评价）

学习内容

• 编写一个程序以使用 HTTP 请求从 HTML 文件中抓取数据并将数据转换为数据帧。
• 通过处理缺失值、筛选和调节数据、对分类值进行分组并将其转换为数值，为模型准备数据。