管理机器学习产品的设计和开发。了解机器学习的工作原理，以及何时以及如何将其应用于解决问题。学习应用数据科学流程和最佳实践来指导机器学习项目，以及如何开发以人为本的基于 AI 的产品，以确保隐私和道德标准。
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
各行各业的组织都在加大对 AI 和机器学习的使用，以创造创新的产品和系统。这需要担任各种角色的专业人员了解何时以及如何实施 AI，掌握数据和分析语言，并能够在跨学科团队中开展机器学习项目。
此专业提供了对机器学习的工作原理以及何时以及如何应用机器学习来解决问题的基本理解。学习者将培养应用数据科学流程和实施行业最佳实践来领导机器学习项目的技能，并培养设计基于 AI 的产品的能力，以确保隐私和道德标准。
本培训中的课程侧重于这些技术背后的直觉，无需编程，并将理论与实践信息相结合，包括来自行业的最佳实践。来自各行各业和角色的专业人士和有抱负的专业人士，包括产品经理、工程团队负责人、经理、分析师和其他人，会发现这个计划非常有价值。
在本系列课程中，学生将实现三个项目：
行程时间： 14 小时
评分： 4.6 （435 ratings）
在杜克大学人工智能产品管理专业的第一门课程中，您将对机器学习是什么、它是如何工作的以及何时以及为什么使用它有一个基本的了解。该课程提供了一个不需要机器学习编程的介绍，重点介绍开发模型、评估和解释学习模型的过程，以及常见算法背后的直觉。
行程时间： 18 小时
评分： 4.8 （180 ratings）
人工智能产品管理的第二门课程侧重于机器学习项目管理的 prakt 方面。参与者将了解数据科学流程以及如何应用该流程来组织机器学习工作。
持续时间： 17 小时
评分： 4.7 （97 评分）
