在线课程 – 杜克大学大规模构建云计算解决方案的认证专业人士

开启您的云计算职业生涯。了解在云中开发数据科学和机器学习解决方案的策略和工具。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

中档

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 构建基本的云计算基础设施
  • 使用无服务器技术和虚拟机
  • 良好的 DevOps 实践
  • 构建有效的微服务
  • 使用 Flask 和 Kubernetes 等技术
  • 集成复杂的数据工程解决方案
  • 应用机器学习工程
  • 使用基于机器学习的预测构建 Web 应用程序
  • 创建云原生解决方案
  • 在 GitHub 上制作演示视频和代码仓库
  • 为云设计数据工程和机器学习解决方案

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 云软件工程师
  • 微服务开发人员
  • DevOps 工程师
  • 数据工程师
  • Web 应用程序开发人员
  • 机器学习专家 (Machine Learning Specialist)
  • 技术项目经理
  • 云解决方案开发人员
  • 信息系统分析师
  • 精通云技术的软件开发人员

专业化 – 由 4 部分组成的课程系列

随着越来越多的公司利用基于云的软件,越来越需要寻找和雇用具有在各种云平台上构建解决方案所需技能的人才。雇主们都同意:云人才很难找到。此专业化旨在通过为有兴趣培养使用云原生技术的职业所需的实用技能的任何人提供培训来解决云中的人才缺口。

课程

  • 课程 1: 使用 DevOps 最佳实践构建基本的云计算基础设施,包括使用无服务器技术和虚拟机的网站。
  • 课程 2: 使用 Flask 和 Kubernetes 等技术构建有效的微服务,并集成在云平台上:AWS、Azure 或 GCP。
  • 课程 3: 结合之前课程中的概念来处理更复杂的数据工程解决方案。
  • 课程 4: 应用机器学习工程构建提供基于机器学习的预测的 Flask Web 应用程序。

实践学习项目

每门课程都以一个动手项目结束,您有机会在其中创建云原生解决方案。对于开发的每个云解决方案,您还将在 GitHub 上创建一个演示视频和一个代码存储库,这些视频和代码存储库可以在雇主面前在您的数字投资组合中进行测试。在此专业化结束时,您将有能力开始设计专为云设计的数据工程和机器学习解决方案。

Details of the courses that make up the specialization

云计算基础知识

课程 1

持续时间: 34 小时
评分: 4.5 (250 ratings)

欢迎参加研讨会的第一门课程“大规模构建云计算解决方案”!在本课程中,您将学习如何构建基本的云计算基础设施,包括使用无服务器技术和虚拟机的网站。

您将获得的技能:

  • GitHub的
  • 云计算
  • Dov Ops

课程 2

行程时间: 31 小时
评分: 4.4 (111 reviews)

欢迎来到研讨会的第二节课!在本课程中,您将学习使用云计算的基本构建块(包括虚拟机和容器)设计基于云的系统。

课程 3

行程时间: 40 小时
评分: 4.1 (73 条评价)

欢迎来到研讨会的第三门课程!在本课程中,您将学习如何使用前两门课程中介绍的云计算概念将数据工程应用于实际项目。

课程 4

持续时间: 13 小时
评分: 4.5 (75 评分)

欢迎来到研讨会的第四个课程!在本课程中,您将在实际项目中构建基于云的机器学习编程模板。