在线课程 – 杜克大学大型语言模型操作 (LLMOps) 认证专业

提高运行大型语言模型的技能。通过动手实践项目,获得在各种平台(如 Azure、AWS、Databricks、本地基础设施和开源解决方案)上管理、部署和优化这些模型的知识。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

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No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 批判性思维技能
  • 故障 排除
  • 通信能力
  • 团队 合作
  • 时间管理
  • 灵活性和适应变化的能力
  • 技术技能
  • 创造性思维
  • 组织和组织 계획
  • 了解复杂主题

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 机器学习工程师
  • DevOps 工程师
  • 云架构师
  • AI 基础设施专家
  • LLMOps 顾问

专业化 – 6 门课程系列

通过 Coursera 和杜克大学的这个综合专业掌握大型语言模型的世界,这是数据科学和人工智能领域的一流课程。深入研究从生成式 AI 技术到管理大型开源语言模型等平台(如 Azure 区域、AWS、Databricks、本地基础设施等)的主题。

通过动手实践项目和最佳实践,您可以获得设计、部署和扩展针对不同用途量身定制的强大语言模型的实践经验。作为 LLMOps 专业人员,通过应对现实世界的挑战并构建自己的作品集,展示您在管理大型语言模型方面的新技能,为您担任以下角色做好准备:

  • 机器学习工程师
  • DevOps 工程师
  • 云架构师
  • AI 基础设施专家
  • LLMOps 顾问

实践学习项目

通过 20 多个动手编码项目,例如:

  • 在 Azure 和 AWS 云中部署大型语言模型
  • Databricks 等服务
  • 利用 Azure AI 服务构建应用程序
  • 使用 LLM 框架创建强有力的准则
  • 使用 API 和云服务运行本地模型
  • 使用矢量数据库构建个人数据驱动的聊天机器人

了解部署、管理和优化大型语言模型的真实、产品组合就绪体验。这些项目由领先机构的专家构建,旨在帮助专业人士在各种平台和应用程序上应对 LLMOps 领域的现实挑战。

Details of the courses that make up the specialization

生成式人工智能简介

课程 1

  • 37 小时
  • 4.6 (63 评价)

课程详情

学习内容
  • 了解如何使用生成式 AI 实现自动化。
  • 开发基于 AI 的生成式软件解决方案。
  • 使用 Prompt Engineering 创建解决方案,以提高生成式 AI 的生产力。
您将获得的技能
  • 类别: 人工智能 (AI)
  • 类别: 数据科学
  • 类别: 机器学习
  • 类别: 大型语言模型
  • 类别: Databricks

使大型语言模型在 Azure 中可操作

课程 2

  • 10 小时
  • 4.3 (23 评价)

课程详情

学习内容
  • 获得使用 Azure 部署和管理大型语言模型 (LLM) 的技能。
  • 使用语义内核开发高级查询生成技能,以改善与 Azure 环境中 LLM 的交互。
  • 获得使用 Generative Augmented Generation (RAG) 实施模板和部署应用程序的实践经验。
您将获得的技能
  • 类别: 人工智能 (AI)
  • 类别: Python 编程
  • 类别: AI/ML 洞察
  • 类别: Azure 云服务

高级数据工程

课程 3

  • 23 小时

课程详情

学习内容
  • 创建和管理数据管道及其生命周期。
  • 连接并使用消息队列来管理数据处理。
  • 使用向量、图形和键/值数据库大规模存储数据。
您将获得的技能
  • 类别: 机器学习
  • 类别: 生成式人工智能
  • 类别: 骆驼档案
  • 类别: 开源
  • 类别: LLM

AWS 上的生成式 AI 和大型语言模型

课程 4

  • 45 小时

课程详情

学习内容
  • 学习使用 AWS 构建具有生成式 AI 的解决方案。
  • 学习 AWS 云计算的基础知识,以精通 AWS 上的机器学习。
  • 使用 Amazon Bedrock 等 AWS 服务开发机器学习解决方案。
您将获得的技能
  • 类别: 在线数据库
  • 类别: 队列管理
  • 类别: 数据导入/导出
  • 类别: 数据库管理系统

适用于本地 LLM 的 Databricks

课程 5

  • 27 小时

课程详情

学习内容
  • 将 Databricks 用于数据工程和机器学习作业。
  • 创建和设计机器学习管道。
  • 使用 Llamafile 和大型本地语言模型(如 Mixtral)。
您将获得的技能
  • 类别: 人工智能 (AI)
  • 类别: Python 编程
  • 类别: 机器学习
  • 类别: 生成式人工智能
  • 类别: LLM

开源 LLMOps 解决方案

课程 6

  • 35 小时

课程详情

学习内容
  • 运行大型本地语言模型。
  • 重新签名(微调)LLM。
  • 使用开源生成式 AI。
您将获得的技能
  • 类别: AWS
  • 类别: 云计算
  • 类别: 大型语言模型
  • 类别: 生成式人工智能
  • 类别: AWS Bedrock