通过业务分析提升您的职业生涯。学习合同分析和规范性分析的基础知识，以扩大您在商业分析领域的职业选择。
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
分析领域由四大支柱组成：
此专业侧重于规范性分析。她将回顾用于评估相关参数值的基本预测模型技术，然后使用优化和模拟技术来制定决策。
实习完成后，学习者将使用分析、建模和模拟技术完成四种不同类型的项目，以推荐和告知有关各种业务问题的决策。
我们的课程提供概念学习和实践学习相结合的课程。
欢迎学习明尼苏达大学的“预测建模简介”课程。
本课程将向您介绍预测模型的概念、过程和应用，重点介绍线性回归和时间序列预测模型及其在 Microsoft Excel 中的实际应用。在课程结束时，您将能够：
要在本课程中取得成功，您必须了解基础数学和基础统计学。该课程不需要编程背景，但您必须熟悉 Excel 中的基本操作。
在数据驱动的世界中，公司想知道什么是最好的“举措”。规范性分析是可以为这些问题提供答案的领域。本课程将向您介绍用于决策的线性优化的基本原则。
我们将学习识别问题的决策变量、目标函数和约束，并使用它们来使用 Excel 制定和解决优化问题。
本课程旨在连接数据和模型，以用于行业决策场景。我们将了解如何使用线性优化来制定决策问题并提供最佳解决方案。
我们将学习如何将问题表述为数学模型并使用 Excel 电子表格解决它们。
本课程专为希望学习模拟技术以解决业务问题的学生而设计。我们将学习如何使用仿真模型研究不同的结果。
本课程将向您介绍用于建模和执行仿真模型的高级 Excel 技术，包括 Monte Carlo 仿真技术。
完成课程后，学生将能够开发高级仿真模型来探索各种商业环境。
