根据从实时数据中学习做出更高质量的决策。通常，在收集完所有数据后做出决策，但有许多应用程序需要在收集数据时做出决定。
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
该专业专为从事根据数据做出决策的数据科学家、应用数学家、统计学家或计算机科学家而设计。这四门课程为如何根据 Flowing 应用程序中收集的数据做出有意义和自信的决策奠定了坚实的基础。假设参与者具有数学和统计学的基本技能，该课程的水平为中等。
学习者将有四个编程练习和一个学期项目，这将帮助他们掌握学习材料。这将导致将这些概念应用于实际问题的能力。
实习的四门课程将包括来自现实的例子，以帮助您了解这些想法是如何实施的。
课程 1
25 小时
在课程结束时，您将了解：（1） 了解定期检查，从而知道何时停止收集数据，以及 （2） 今天如何使用这个概念。
课程 2
24 小时
这是我们及时决策专业知识的一部分。在第二门课程中，我们将从 Czernoff 的一篇革命性文章开始，并从他的文章开始的思想中建立新的见解。
课程 3
24 小时
这是我们及时决策专业知识的一部分。在第三门课程中，我们将从对 SFPark 的有趣研究开始，并从这里产生的想法中构建新的见解。
课程 4
29 小时
这是该专业的第四门课程，面向具有统计、概率和线性基础知识的人。
