在线课程 – 数据科学和 Google 分析工具认证专业，Codio

数据科学的实践知识。使用行业领先的工具分析数据并创建数据可视化，无需安装！

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
在线课程 - 数据科学和 Google 分析工具认证专业，Codio

Professional Certificate

开始

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 数据准备
  • 可视化数据
  • 比较数据集
  • 描述数据之间的关系
  • 生成多样化的数据可视化
  • 使用真实数据集

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 数据分析师
  • 数据分析师
  • 初级数据科学家
  • 开发人员数据可视化
  • 数据科学实习生
  • 数据分析专业人员
  • 专注于数据分析的软件开发人员
  • 数据研究员
  • 数据顾问

专业化 – 由 4 部分组成的课程系列

该专业适用于没有编程经验但正在寻找数据科学入门的人，使用 Python 和 R 来描述数据集和非可视化数据集。本课程将为实习生提供数据分析方面的知识库，适用于任何分析师角色。

主要主题

  • 数据准备
  • 可视化数据
  • 比较数据集
  • 描述数据之间的关系

这些主题将帮助您准备处理不同类型的数据集，从而获得足够的数据科学知识。

实践学习项目

您将学习如何根据他们导入和准备的真实数据集创建各种数据可视化。 例如：

  • 确定和介绍 2014 年月薪最高的职业
  • 检查人们的特征（例如性别）与身高和/或体重之间的关系

Details of the courses that make up the specialization

课程 1：在 Spyder 中使用 pandas 和 matplotlib 进行 Python 数据分析

课程时长： 10 小时

您将学到什么：

  • 使用统计信息描述一组数值数据
  • 使用 Pandas 和 Matplotlib 导入和描述混合数据集
  • 使用统计检验确定总体是否不同
  • 使用统计检验描述变量之间的关系

您将获得的技能：

  • 基本描述性统计
  • 数据分析
  • Python 编程
  • 功能
  • 改变

课程 2：使用 Jupyter 在 Python 中可视化和交流结果

课程时长： 10 小时

您将学到什么：

  • 创建图表以描述和比较数据集的组成
  • 通过可视化数据的分散
  • 为特殊数据（例如，地理、3D 等）创建可视化效果

您将获得的技能：

  • 数据科学
  • 条形图
  • Python 编程
  • 视觉传达
  • 直方图

课程 3：使用 RStudio 和 Tidyverse 在 R 中进行数据分析

课程时长： 9 小时

您将学到什么：

  • 使用 R 中的统计函数描述一组数值数据
  • 使用 Tidyverse 导入和修改数据集
  • 使用统计检验确定总体是否不同
  • 使用统计检验来描述或解释数据集之间的关系

您将获得的技能：

  • 基本描述性统计
  • 数据分析
  • 功能
  • 在 R 中编程
  • 雷工作室

课程 4：使用 RStudio 在 R 中进行数据可视化和结果交流

课程时长： 9 小时

您将学到什么：

  • 创建图表以描述和比较数据集的组成
  • 通过可视化数据的分散
  • 创建特殊的可视化效果，例如热图、花旗图和博物馆图
  • 使用 R Markdown 创建文档、报表和演示文稿

您将获得的技能：

  • 数据科学
  • 条形图
  • 视觉传达
  • 直方图
  • 在 R 中编程

相关产品