在线课程 – 提高供应链弹性的科学数据认证专业 – 加州大学尔湾分校

专业化 – 由 3 部分组成的课程系列

在过去的二十年里，供应链变得更加复杂。虽然先进的技术允许公司收集大量数据，但他们无法跟上分析和从这些数据中获得见解所需的速度。该专业包括实践活动，这些活动演示了数据科学技术如何将原始数据转化为决策者，以实现更灵活的供应链。

基本技术

• 需求预测
• 需求变化的库存管理
• 使用卖家模型设置价格

高级技术

• 容量和资源优化
• 使用 Monte Carlo 模拟降低风险

实习结束时，您将能够：

• 描述需求计划、供应计划和有限预测如何相互关联。
• 使用 Excel 分析历史数据并评估未来需求。
• 使用 Excel 分析历史数据以确定在需求恒定和不确定的情况下的库存水平。
• 在不安全的环境中管理库存。
• 使用卖家模型确定单个时间段内商品的库存需求。
• 确定容量优化、资源优化和 Monte Carlo 模拟的组件。
• 在 Excel 中设置和解决优化问题。
• 创建需求和库存视图并运行 Monte Carlo 模拟以改善供应链。

实践学习项目

在实习期间，学习者使用现实世界的供应链数据来分析各种场景。最后，学习者应用前两门课程中的术语来应用他们学到的数据科学技能，以提高供应链利润。