在线课程 – 密歇根大学 Google Python 数据科学专业认证

发现对数据的新见解。学习应用数据科学中的方法和技术并获得分析技能。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

中档

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 统计技术的应用
  • 机器学习
  • 信息可视化
  • 文本分析
  • 社交媒体分析
  • 使用流行的 Python 工具,如 Pandas、Matplotlib、SciKit-Learn、NLTK、NetworkX
  • 深入了解 Python 中的数据科学
  • 能够创建图形和图表来表示数据
  • 培养 Python 编程技能

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 数据分析师
  • 数据科学家
  • Python 密钥
  • 机器学习专家 (Machine Learning Specialist)
  • 业务分析师
  • 具有数据的开发人员应用程序
  • 开发人员数据可视化
  • 文本分析器
  • 社交媒体分析器
  • 数据科学教师

专业化 – 由 5 部分组成的课程系列

密歇根大学专业系列中的 5 门课程通过 Python 编程语言向教师介绍数据科学。该专业适用于具有 Python 或编程基本背景,对应用统计技术、机器学习、信息可视化、文本分析和社交媒体分析感兴趣的教师。

课程包括使用流行的 Python 工具,例如:

  • 熊猫
  • matplotlib
  • scikit-学习
  • nltk
  • 网络 X

课程应按以下顺序进行:

  1. Python 数据科学导论(课程 1)
  2. Python 中的图形、图表和数据表示(课程 2)
  3. Python 中的机器学习动手实践(课程 3)

完成这些课程后,可以按任意顺序参加课程 4 和 5。所有 5 门课程都需要获得证书。

Details of the courses that make up the specialization

Python 中的数据科学简介

课程 1

34 小时
4.5 (27,048 个评价)

学习内容

  • 了解 Lambad 函数和使用 CSV 文件等技术
  • 描述 Python 中用于数据科学的常见函数和内容
  • 借用 DataFrame 结构进行数据清理和处理
  • 解释分布、抽样和 T 检验

您将获得的技能

  • 自然语言处理工具 (NLTK)
  • 文本搜索
  • Python 编程
  • 自然语言处理

Python 中的应用假设、图形和数据表示

课程 2

24 小时
4.5 (6,246 评价)

学习内容

  • 描述可视化的好坏
  • 了解创建基本图形的最佳原则
  • 确定针对特定问题的适当功能
  • 使用 Matplotlib 创建可视化

您将获得的技能

  • 图论
  • 网络分析
  • Python 编程
  • 社交媒体分析

机器学习应用于 Python

课程 3

31 小时
4.6 (8,507 个评价)

学习内容

  • 描述机器学习与描述性统计有何不同
  • 创建和评估数据集群
  • 解释创建预测模型的不同方法
  • 构建满足手术需求的内容

您将获得的技能

  • Python 编程
  • 机器学习算法
  • 机器学习
  • Scikit-学习

在 Python 中探索应用的文本数据

课程 4

25 小时
4.2 (3,807 个评价)

学习内容

  • 了解如何在 Python 中处理文本
  • 使用基本的自然语言处理方法
  • 编写按主题对文档进行分组的代码
  • 描述用于文本处理的 NLTK 框架

您将获得的技能

  • Python 编程
  • Numpy
  • 熊猫
  • 数据清理

Python 中应用的社交网络分析

课程 5

26 小时
4.6 (2,699 个评分)

学习内容

  • 使用 NetworkX 库在网络结构中表示和操作数据
  • 分析网络连接
  • 衡量节点在网络中的重要性或中心性