在线课程 – 密歇根大学运动表现分析认证专业

使用真实运动数据进行预测性运动分析。使用运动分析原理预测球员和球队的表现。

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在线课程 - 密歇根大学运动表现分析认证专业

Professional Certificate

中档

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 数据分析
  • Python 编程
  • 体育分析

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 体育经理
  • 教练
  • 物理 治疗 师
  • 数据分析师
  • Python 程序员
  • 统计专家
  • 开发预测模型

专业化 – 由 5 部分组成的课程系列

体育分析已成为一个越来越受欢迎的研究领域，部分归功于成功的书籍和电影《金钱球》所展示的真正成功。分析球队和球员的表现数据可以迅速将这项运动置于成功地图上，无论是在球场上、篮球场和冰球场上，还是在梦幻球员和在线体育博彩的客厅里。

使用来自美国职业棒球大联盟 （MLB）、美国国家篮球联盟 （NBA）、美国国家冰球联盟 （NHL）、英超联赛 （EPL – Football） 和印度板球联盟 （IPL） 的真实数据系统，您将学习如何构建预测模型来观察人群和球员的表现。

课程主要内容：

  • 使用真实的统计模型再现“Money Ball”的成功。
  • 使用线性概率模型 （LPM） 查看体育比赛中的类别结果。
  • 探索团队如何借助可穿戴技术收集和组织运动员的表现数据。
  • 了解哪些机器学习可以应用于体育分析。

本体育分析世界简介适用于有兴趣了解运动员表现和比赛预测背后的科学的体育经理、教练、物理治疗师和体育爱好者。

目标受众：

  • Python 语言的新程序员。
  • 正在寻找一种有趣且实用的方式来应用他们在 Python、统计或预测模型中的技能的数据分析师。

实践学习项目

学习者将应用在数学数据系统上学到的方法和技术来产生单独的结果，而不是依赖他人执行的处理数据。因此，学习者将有机会探索他对球队表现的想法，用数据对其进行测试，并成为体育分析的生产者而不是消费者。

Details of the courses that make up the specialization

体育数据分析基础知识：体育中的数据、表示和模型

课程 1

  • 49 小时
  • 4.4 （177 评价）
课程详情
学习内容
  • 使用 Python 分析球队在体育运动中的表现。
  • 成为体育分析的制造商，而不是消费者。
您将获得的技能
  • 类别： 数据分析
  • 类别： Python 编程
  • 类别： 运动分析

Maniol 及其他

  • 课程 2
  • 28 小时
  • 4.6 （50 评价）
课程详情
学习内容
  • 使用 Python 对数据进行编程，以测试 maniol 故事背后的主张。
  • 使用统计数据对球队和球员进行分析。
您将获得的技能
  • 类别： 数据分析
  • 类别： Python 编程
  • 类别： 运动分析

使用运动数据的预测模型

  • 课程 3
  • 33 小时
  • 4.5 （36 评价）
课程详情
学习内容
  • 了解如何使用 Python 为职业体育赛事中的比赛结果生成预测。
您将获得的技能
  • 类别： 数据分析
  • 类别： Python 编程
  • 类别： 运动分析

可穿戴技术和运动分析

  • 课程 4
  • 28 小时
  • 4.5 （38 评价）
课程详情
学习内容
  • 了解如何使用可穿戴设备来帮助描述训练和表现。
您将获得的技能
  • 类别： 数据分析
  • 类别： Python 编程
  • 类别： 运动分析

运动分析中的机器学习简介

  • 课程 5
  • 12 小时
  • 4.7 （20 评价）
课程详情
学习内容
  • 了解如何使用分类和回归技术在体育活动和事件中进行体育分析。
您将获得的技能
  • 类别： 数据分析
  • 类别： Python 编程
  • 类别： 运动分析

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