在线课程 – 密歇根大学数据专业认证专业:统计学、科学和 AI 认证专业培训

满怀信心地探索数据世界。获得数据分析、科学逻辑和人工智能方面的基本技能,以做出明智的决策。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

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No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 机率和统计数据
  • 人工智能
  • 数据科学
  • 数据分析
  • 数据素养

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 数据分析师
  • 商业智能分析师
  • 市场研究分析师
  • 统计员
  • 数据科学家
  • 研究科学家
  • 策略分析师
  • 运营分析师
  • 质量保证分析师
  • 通信专家

专业化 – 由三部分组成的课程系列

了解数据

导航统计数据、数据和 AI 为您提供了从更深入的角度处理数据的知识,并在日益数据驱动的世界中增加您作为决策者的影响力。在这个由三门课程组成的系列课程中,您将培养必要的数据阅读技能,以浏览数据、统计、科学和人工智能的证据,而无需数学或编程。

您将获得的技能
  • 学习评估标题、广告和研究中的统计数据。
  • 提高您的批判性思维能力。
  • 了解科学研究如何被误解和解释。
  • 批判性地看待当前关于数据和 AI 的叙述。

在课程系列结束时,您将能够从更批判的角度处理数据,将数据和统计数据整合到文档、报告或故事中,并通过高质量的数据和信息积极支持您的观点。

有形学习项目

在本次实习期间,您将参与实践项目,将您的数据阅读技能应用于实际情况,例如评估包含统计数据的索赔的可靠性。重点是通过实际项目和案例研究将数据读数应用于现实中的问题。

Details of the courses that make up the specialization

如何描述数据

课程 1

  • • 9 小时
课程详情
学习内容
  • 了解解释、收集和采集数据的基础知识
  • 了解数据的功能和局限性,并讨论确定哪些统计数据被认为是可靠的标准
  • 学习解释、解释和评估数据可视化的有效性
您将获得的技能
  • 类别: 概率与统计
  • 类别: 数据素养
  • 类别: 数据分析

科学如何将数据转化为知识

课程 2

  • • 11 小时
课程详情
学习内容
  • 研究科学探究中语义测试的原理和局限性,包括制定假设和解释 p 值
  • 了解如何提出、设计、测试和发布科学实验
  • 识别科学研究报告中的常见偏见和错误,以及向公众有效传达这些偏见和错误所面临的挑战
  • 评估有关研究的声明的可靠性,并认识到复制和普遍性在科学进步中的作用
您将获得的技能
  • 类别: 概率与统计
  • 类别: 数据分析
  • 类别: 数据素养

人工智能解码:深入研究模型和预测

课程 3

  • • 10 小时
课程详情
学习内容
  • 了解人工智能 (BAM) 领域的关键概念和术语,包括机器学习、生成式 BAM 和深度学习
  • 了解机器学习系统的关键组件,包括数据、模型和评估技术
  • 识别 BM 系统可能失败的原因,并确定创建有用技术所需的工作类型
  • 识别有关 BM 的对话中的常见陷阱,并在解释有关 BM 系统的声明时识别利益冲突
您将获得的技能
  • 类别: 人工智能
  • 类别: 数据分析
  • 类别: 数据素养
  • 类别: 机器学习