在线课程 – 宾夕法尼亚大学 AI for Business 专业认证

了解 AI 和机器学习的基础知识。制定部署策略,将 AI、ML 和大数据集成到您的组织中,以利用先进技术。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

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No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 使用大数据的基础知识
  • 人工智能和机器学习
  • 与人工智能相关的道德和风险
  • 设计公平应用 AI 的管理框架
  • 以公平的人力资源职能设计管理人员
  • 使用数据分析的有效营销策略
  • 个性化以改善客户体验
  • 行业领导者对 AI 和大数据影响的见解
  • 实施合乎道德的 AI 策略来管理人员
  • 了解数据分析、人工智能和机器学习之间的关系
  • 应用人工智能
  • 道德政府规则
  • 大数据管理
  • 客户旅程
  • 防作弊
  • 定制技术
  • 为企业制定和实施成功的 AI 战略

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 信息技术领域的项目经理
  • 数据分析师
  • 人工智能专家
  • 人力资源经理
  • 市场经理
  • 机器学习领域的软件开发人员
  • IT 顾问
  • 产品经理
  • 客户体验专家
  • 信息技术领域的伦理研究人员

专业 – 由 4 部分组成的课程系列

该专业将为学习者提供使用大数据、人工智能和机器学习的基础知识,以及可以实施它们以支持您的业务的各个领域。

主要主题:

  • 与人工智能相关的道德和风险
  • 设计公平应用 AI 的管理框架
  • 以公平的人力资源职能设计管理人员
  • 使用数据分析的有效营销策略
  • 个性化以改善客户体验
  • 行业领导者对 AI 和大数据影响的见解

在实习结束时,您将能够应用合乎道德的 AI 策略来管理人员,并更好地了解数据分析、人工智能和机器学习之间的关系。

补充阅读:

Hussinger 教授的书《Man’s Guide to Mechanical Intelligence》可以用作额外的来源。您可以在胡辛格教授的个人网站或企鹅兰登书屋网站上找到这本书。

实践学习项目

该专业的每个课程模块都以评估结束,其中两门课程包括同行评审练习。这些评估旨在测试学习者的知识,并提供应用课程概念的机会。

估计包括:

  • 应用人工智能
  • 道德政府规则
  • 大数据管理
  • 客户旅程
  • 防作弊
  • 定制技术

目标是为您的企业制定和实施成功的 AI 战略。

Details of the courses that make up the specialization

面向非数据科学家的 AI 基础知识

课程 1
9 小时
4.8 (449 评价)

学习内容

  • 使用机器学习来管理和解释大数据数据。
  • 使用 Teachable Machine 和 TensorFlow 等工具创建算法。
  • 不同的 ML 方法和深度学习。
  • 了解算法的局限性并提高准确性。
  • 使用 GAN 和 VAE。
  • 对大数据领域的行业领导者的采访。
  • 无代码编码方法和工具。
  • 使用大数据制定业务战略。

AI 在营销和金融中的应用

课程 2
6 小时
4.6 (281 评价)

学习内容

  • AI 应用程序,以改善客户体验。
  • 消费习惯和营销重点分析。
  • 使用机器学习检测欺诈。
  • 了解 AI 在机器学习中对消费习惯的作用。

AI 在人员管理中的应用

课程 3
9 小时
4.7 (190 评价)

学习内容

  • 人力资源管理中的 AI 和机器学习。
  • 在区块链技术的帮助下减少偏见。
  • 用于模式检测的海量数据过滤。
  • 使用 AI 简化 HR 职能。

AI 战略与政府

课程 4
9 小时
4.8 (190 评价)

学习内容

  • AI 技术和战略以获得竞争优势。
  • 在业务环境中使用 AI 的工具。
  • 检测数据偏差并维护隐私。
  • 战略 政府负责人工智能。