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Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
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在过去的 15 年里,植物生物学领域发生了令人兴奋的变化。运行和扫描了数百个植物基因组,RNA-seq 技术能够大规模分析基因表达,而“基于 seq ”方法的普及使得以可承受的价格和大量确定蛋白质和 DNA 相互作用成为可能。这些数据集允许我们通过单击鼠标或触摸屏幕来创建假设。
这种专业化对于植物领域任何有兴趣接触到研究人员可用的令人印象深刻的数据的现代分子生物学家都很有用。在课程中,在生物信息学 II 方法中介绍了一些 R 编程,但大多数工具都是在线应用程序。
Coursera 中的植物生物信息学专业介绍了生物信息学的基本技能和工具,例如 NCBI 的 Genbank、Blast、多序列比对和使用生物信息学 I 方法的系统发育学,然后是蛋白质-蛋白质相互作用、结构生物信息学和使用生物信息学 II 方法的 RNA-seq 分析。在植物生物信息学课程中,我们包括 33 种独特的植物在线工具,从基因组浏览器到 RNA 数据挖掘、启动子和网络分析等。最后,植物生物信息学的最后一门课程使用这些工具来假设功能未知的基因的生物学作用,并在书面实验室报告中进行总结。