在线课程 – 在L&T EduTech行业中协作机器人专业认证专业

工业中的协作机器人:了解机器人自动化的微妙之处、其优势、先进技术及其对制造和流程的影响。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

中档

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 机器人系统开发的工程原理
  • 维护数字控制电路和传感器技术
  • 用于设计机器人系统的分析工具
  • 将机械组件与数字控制电路集成
  • 实时监测和控制
  • 适应不同的生产环境
  • 使用 MATLAB-Simulink 解决问题
  • 精确高效的机器人控制
  • 自动化和质量控制
  • 提高协作机器人系统的效率
  • 机器人机械手设计
  • 设计合适的最终效应器
  • 创建与电子控制系统的接口
  • 在重负载下使用电动液压系统
  • 为项目执行准备工作计划
  • 将受监督的机器人与控制系统连接
  • 在电子电路中寻找合适的 IC 和基本元件
  • 选择原型平台(Arduino 或 Raspberry Pi)
  • IIoT 概念的实施
  • 为监控管理选择合适的网关和连接

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 自动化工程师
  • 机器人设计师
  • 机电一体化工程师
  • 机器人系统设计师
  • 传感器技术专家
  • 电子系统工程师
  • IIoT 系统设计人员
  • 机器人领域的项目经理
  • 机器人软件开发人员
  • 工业自动化专家

专业化 – 3 门课程系列

工业协作机器人技术将传统制造与先进的机器人技术相结合,为参与者提供应对现代制造的技能。工业制造的基础知识强调了机器人技术在提高效率和准确性方面的作用。

主要主题

  • 力学导论 – 机器人系统开发的工程原理。
  • 基础电子学 – 维护数字控制电路和传感器技术。
  • 应用物理学 – 用于设计机器人系统的分析工具。
  • 机器人机械手的设计 – 将机械组件与数字控制电路集成。
  • 传感器和数据转换器技术 – 实时监测和控制。
  • 推进系统 – 适应不同的生产环境。
  • 机电一体化系统故障排除 – 使用 MATLAB-Simulink。
  • 机器人编程技能 – 精确高效的控制。
  • 机器人视觉系统 – 自动化和质量控制。
  • IIoT 技术的集成 – 提高协作机器人系统的效率。

毕业生找到自动化工程师和机器人设计师的职业机会,以创新和效率塑造制造业的未来。

应用学习项目

在“工业协作机器人”指导下,课程中提供的项目包括每个项目中的一系列任务:

  • 机器人机械手设计。
  • 适当的最终效应器设计。
  • 创建与电子控制系统的接口。
  • 在重负载下使用电动液压系统。
  • 为项目执行准备工作计划。
  • 将受监督的机器人与控制系统连接。
  • 在电子电路中寻找合适的 IC 和基本元件。
  • 选择原型平台(Arduino 或 Raspberry Pi)。
  • IIoT 概念的应用。
  • 为监控管理选择合适的网关和连接。

Details of the courses that make up the specialization

机器人和工业自动化基础知识

课程 1
9 小时
4.4 (20 个估计值)

学习内容

“机器人和工业自动化基础”课程旨在提供对在协作机器人领域取得成功所需的基本概念和实践技能的全面理解。通过三个动态模块,参与者将探索以下方面的复杂性:

  • 传感器和转换
  • Sero 系统
  • 接口和仿真技术

该课程旨在满足机械和机电工程专业本科生、机器人和自动化专业学生以及机械工程和计算机辅助制造工程专业硕士生的学习需求。

您将获得的技能

  • 机器人夹持器的设计
  • 使用 MATLAB-Simulink 进行仿真
  • 机电系统故障排除
  • 带数字控制电路的机械组件接口
  • 设计机器人操纵器
  • 传感器和转换技术
  • 机电系统设计

机器人与应用工程

课程 2
7 小时

学习内容

“机器人工程与应用”课程是协作机器人领域的创新和机遇源泉。该课程包括三个动态模块:

  • 机器人工程基础知识
  • 机器人和视觉系统编程
  • 设计和构建机器人和应用程序

完成课程后,参与者将获得在协作机器人领域取得成功所必需的技能,包括:

  • 机器人设计
  • 机器人编程
  • IIoT 在机器人中的应用
  • 计算机视觉在工业过程中的使用
  • 机器人视觉系统

智能工厂中的工业流体系统和自动化

课程 3
8 小时

学习内容

“智能工厂中的工业流体系统和自动化”课程为探索流体动力学、电动机和智能自动化技术的前沿提供了重要机会。该课程包括三个模块:

  • 流体系统和电动执行器
  • 液体回路设计
  • 实施自动化解决方案

在课程期间,参与者将获得宝贵的知识,这将帮助他们在加速发展的行业中取得成功。