在线课程 – 加州大学戴维斯分校 Google 数据分析健康和医疗信息专业认证

升级您在医疗保健领域的数据科学职业生涯。将您的数据分析技能转移到复杂的医疗保健领域。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

中档

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 识别医疗保健中的数据类型
  • 了解数据源和挑战
  • 健康领域不同术语的比较
  • 执行实际的数据建模任务
  • 健康领域的效率和有效性问题分析
  • 确定不同数据集中的数据类型
  • 发现源和数据参与者
  • 分析数据质量和有效性
  • 改善患者护理的建议

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 医疗保健数据分析师
  • 医疗保健数据科学家
  • 医疗保健项目经理
  • 医学数据分析软件开发人员
  • 健康数据管理领域的顾问
  • 医疗保健数据质量专家 (Healthcare Data Quality Specialist)
  • 健康科学领域的研究员
  • 医疗信息系统经理
  • 医疗保健系统分析师
  • 医疗保健数据战略规划师

专业化 – 由 4 部分组成的课程系列

该专业面向数据和技术领域的专业人士,他们以前在医疗保健领域没有经验,但有兴趣进入处理健康数据的领域。

在四门课程中,您将确定数据类型、其来源、与健康数据相关的挑战,以及选择和准备分析数据的方法。

主要主题:

  • 健康领域的数据类型
  • 数据源和挑战
  • 术语比较:管理、临床、保险索赔、患者报告数据和外部数据
  • 实际数据建模任务
  • 健康领域的效率和有效性问题

此培训将为您从原始健康数据升级到可操作信息做好准备。

实践学习项目

学习者将检查健康领域的不同数据集,以便:

  • 确定数据类型
  • 发现数据的来源和参与者
  • 分析数据质量和有效性
  • 建议改进患者护理

Details of the courses that make up the specialization

健康数据的分类

课程 1:13 小时

评分: 4.4 (117 ratings)

您将学到什么: 本课程将为您在医疗保健数据领域的旅程奠定基础,并为您提供作为数据科学家在医疗保健行业工作所需的知识和技能。我们将了解医疗保健领域需要考虑的许多方面,并确定该领域分析师的价值和不断增长的需求。

  • 健康目标和健康数据中的不同概念。
  • 医疗保健系统中数据的常见临床表示形式。
  • 不同类型的健康数据及其来源。
  • 整合数据并定义该领域的重要概念。

课程 2:11 小时

评分: 4.6 (52 ratings)

您将学到什么: 本课程让您了解在健康数据分析领域工作的重要性。您将了解如何从患者那里收集数据,将其移动到数据仓库,并进一步获得有价值的见解。

  • 常见数据模型概述。
  • 确保清晰的通信和数据质量。
  • 健康数据分析领域的机会。

课程 3:11 小时

评分: 4.6 (100 ratings)

您将学到什么: 本课程将深入了解如何保护数据资产以及如何保持其质量。您将了解数据质量的重要性以及医疗保健专业人员如何跟踪、管理和提高数据质量。

  • 维护和数据质量政府。
  • 使用元数据衡量数据质量。
  • 用于维护数据质量的人工和计算机化系统。

课程 4:10 小时

评分: 4.6 (27 ratings)

您将学到什么: 在本课程中,我们将介绍常规健康问题的分析解决方案。您将构建不同的数据结构,并学习提取、修改和传输数据以解决医疗问题。

  • 医疗代码的数据分组和分类。
  • 协调来自不同来源的数据。
  • 创建数据字典以传达数据的来源和值。