在线课程 – 加州大学尔湾分校 DS/AI 领域求职面试认证专业实习

在数据科学/AI 领域找到并输入您的下一份工作。掌握驾驭就业市场的策略,准备出色的申请,并在面试过程中取得成功。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

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No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 谈判
  • 职业规划
  • 选择工作
  • 技术访谈
  • 采访

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 数据科学家
  • 人工智能工程师
  • 数据分析师
  • 开发算法
  • 机器学习专家 (Machine Learning Specialist)
  • 信息系统分析师
  • 数据项目经理
  • 大数据分析专家
  • 人工智能软件开发人员
  • 数据科学技术顾问

专业化 – 知识课程系列

数据科学和人工智能是令人兴奋的领域,但随着增长的增加,一个有点出乎意料的结果出现了:劳动力市场的激烈竞争。该专业不仅关注如何选择适合您技能的数据科学或人工智能领域的合适工作,还关注如何准备和获得求职面试。

当前挑战概述

让我们首先回顾一下当前被该领域接受的挑战,以及数据科学和人工智能中一些容易混淆的角色之间的差异。

求职策略

接下来,我们将通过详细介绍求职策略、刷新技能以及如何为该领域的工作设计简历和作品集来开始准备工作申请。

面试流程

最后,我们将详细介绍面试流程,包括面试成功的提示和技巧。我们还将讨论面试成功后该做什么,包括如何谈判薪资以及如何为职业生涯的下一步做准备。

实习结束时,学生将能够:

  • 区分数据科学和人工智能中的主导角色,以及它们在劳动力市场中的描述方式。
  • 确定在申请和面试之前应该刷新哪些技能。
  • 通过应用特定于行业的技巧,让他们的简历和作品集脱颖而出。
  • 了解如何推销自己,以及招聘会、与招聘人员联系和专业网络有什么好处。
  • 讨论技术面试准备计划和面试最佳实践。
  • 提及接受或拒绝工作机会的最佳实践。
  • 制定职业发展计划。

实践学习项目:

学生将通过应用专业中的关键概念来制定详细的职业发展计划,例如:

  • 准备技术面试需要培养哪些技能。
  • 如何制定短期和长期目标。
  • 以及如何在求职、申请和面试过程的各个阶段之间导航。

Details of the courses that make up the specialization

确定适合您的角色

课程 1

  • 9 小时

课程详情

您将学到什么:
  • 确定各种 DS/AI 角色所需的技能、教育和经验。
  • 描述适合您的个人目标和您感兴趣的领域的 DS/AI 角色。
  • 评估进入 DS/AI 中的特定角色需要哪些额外培训。
您将培养的技能:
  • 类别: 机器学习中的角色
  • 机器学习中的角色
  • 类别: AI 中的角色
  • AI 中的角色
  • 类别: 数据科学中的角色
  • 数据科学中的角色

为合适的角色寻找准备

课程 2

  • 10 小时

课程详情

您将学到什么:
  • 确定需要更新哪些技能,以便为 DS/AI 申请和面试做准备。
  • 创建出色的作品集,并使用行业特定的提示进行简历。
  • 了解如何推销自己,以及招聘会、与招聘人员联系和建立人脉如何提供帮助。
您将培养的技能:
  • 类别: 投资组合
  • 投资 组合
  • 类别: 自我营销
  • 自我营销
  • 类别: 技能培训
  • 练习技巧
  • 类别: 职位搜索
  • 求职
  • 类别: 简历
  • 恢复

面试、工作机会谈判和职业规划

课程 3

  • 13 小时

课程详情

您将学到什么:
  • 讨论技术面试的准备计划。
  • 记住在面谈之前、期间和之后要采取的行动。
  • 确定接受或拒绝工作机会的最佳方式,并制定职业发展计划。
您将培养的技能:
  • 类别: 谈判
  • 谈判
  • 类别: 职业发展
  • 职业发展
  • 类别: 技术访谈
  • 技术访谈
  • 类别: 访谈
  • 采访