通往计算生物学边缘的旅程。学习现代生物学中的生物信息学软件和计算方法。
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完成此专业后，您将学习如何使用计算方法回答现代生物学中的问题。
如果您对编程感兴趣，我们有一个“卓越之路”，允许您通过代码挑战应用生物信息学算法。
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我们的第一门课程“在 DNA 中寻找隐藏的信息”被 Class Central 选为有史以来排名前 50 的课程之一！
您将学到什么： 本课程开始了一系列课程，这些课程展示了计算在现代生物学中的强大功能。我们将研究 DNA 复制并问：DNA 复制在基因组中的哪个位置开始？我们将实施算法来搜索隐藏在基因组中的消息。
在课程的后半部分，我们将研究哪些 DNA 模式起着分子钟的作用。我们将实施随机算法来解决问题。
最后，您将尝试使用现有的软件工具来查找重复出现的生物基序。
您将获得的技能： 生物信息学、图论、算法、Python 编程。
您将学到什么： 我们将 学习如何使用图论从 DNA 的短片段中组装基因组。我们将讨论抗生素和基因组测序问题。
最后，您将学习如何应用生物信息学中的流行工具对葡萄球菌的基因组进行测序。
您将获得的技能： 算法、Python 编程、全基因组测序、动态编程。
您将学到什么： 我们将比较短生物序列，并使用动态编程来确定基因/蛋白质之间的突变数量。
在下半部分，我们将比较全基因组，看看组合算法如何帮助我们理解基因组变化。
您将获得的技能： 生物信息学、动态规划、算法。
您将学到什么： 我们将构建一棵“生命之树”，展示生物体是如何相互联系的。我们将讨论构建进化树的方法。
我们将研究鸟类和恐龙之间的关系，并使用计算蛋白质组学的方法。
您将获得的技能： 生物信息学、Python 编程、算法。
您将学到什么： 我们将介绍用于对一组对象进行聚类的算法，并了解如何将这些算法应用于基因表达数据。
我们将介绍数据科学中的另一个经典工具，称为关键组件分析。
您将获得的技能： 生物信息学、算法、Python 编程。
您将学到什么： （未提及课程内容）
你将获得的技能： （未提及的技能）
