在线课程 – 使用 Google Cloud TensorFlow 进行机器学习的认证专业

通过 Google Cloud 探索 AA。端到端 AA 的实际实验。

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在线课程 - 使用 Google Cloud TensorFlow 进行机器学习的认证专业

Professional Certificate

中档

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 分析思维
  • 故障 排除
  • 团队 合作
  • 时间管理
  • 管理技能
  • 有效沟通
  • 创造力
  • 批判性思维
  • 应对压力
  • 技术能力

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 机器学习密钥
  • 数据工程师
  • 数据分析师
  • 人工智能专家
  • 人工智能软件开发人员
  • 机器学习领域的研究人员
  • 数据技术项目经理
  • 信息系统分析师
  • 预测建模专家 （Predictive Modeling Specialist）
  • 云解决方案工程师

专业化 – 由五部分组成的课程系列

什么是机器学习？

  • 它能解决什么样的问题？
  • 将潜在案例转化为可以使用机器学习技术利用的资源的五个步骤是什么？
  • 为什么不跳过步骤很重要？
  • 为什么神经网络如此受欢迎？
  • 我们如何提出监督学习的问题，并使用梯度下降和创建数据集的测量方法找到一个好的通用解决方案？

学习编写机器学习模型

  • 将在 TensorFlow 中扩展并提供高质量预测的分布式模型。
  • 将未处理的数据转换为特征，使机器能够学习数据的重要特征并推动人类洞察来解决问题。
  • 学习组合适当的参数，这将导致开发准确和广义的模型。
  • 熟悉解决 AA 中不同类型问题的理论。

端到端机器学习体验

  • 从制定以 AA 为重点的策略开始。
  • 在训练、优化和模型生成方面取得进展。
  • 使用 Google Cloud 平台的动手实验。

通过加入此专业化

实践学习项目

  • 该专业包括使用我们的 Qwiklabs 平台的动手实验。
  • 实践部分将使您能够应用您将在视频课程中获得的技能。
  • 项目包括在 Qwiklabs 中使用和配置的 Google Cloud Platform 产品等主题。
  • 您将获得所有模块中解释的术语的实践经验。

Details of the courses that make up the specialization

Google 如何在西班牙语课程中进行机器学习

课程 1

  • 15 小时
  • 4.6 （239 评价）
课程详情
您将学到什么：
  • 描述 Vertex AI 平台以及它如何用于创建、训练和分发 AutoML 学习模型，而无需编写一行代码。
  • 描述在 Google Cloud 中实施机器学习的建议。
  • 利用 Google Cloud Platform 的工具和环境来执行 AA。
  • 定义对负责的 IA 的建议。

课程 2

  • 13 小时
  • 4.7 （127 评价）
课程详情
您将学到什么：
  • 描述如何提高数据质量并执行数据取证分析。
  • 使用 Vertex AI 和 BigQuery 收集和训练 AutoML 模型。
  • 使用损失函数和性能标准优化和评估模型。
  • 创建可重复和扩展的用于训练、评估和测试的数据集。

课程 3

  • 18 小时
  • 4.5 （134 评价）
课程详情
您将学到什么：
  • 本课程重点介绍如何灵活、轻松地使用 TensorFlow 2.x 和 Keras 来创建、训练和分发机器学习模型。
  • 您将了解 TensorFlow 2.x API 的结构，并通过动手练习了解 TensorFlow 的关键要素。
  • 我们将教您如何使用数据集和特征列。
  • 您将学习如何在 TensorFlow 2.x 中设计和构建数据管道。
  • 您将获得使用 tf.data.Dataset 加载 NumPy 数组、图像和文本数据以及使用 Pandas 加载 CSV 数据的实践经验。
  • 您还将获得创建数字属性列、类别和定义的实践经验。
  • 我们还将向您介绍 Keras 用于制作深度学习模型的顺序函数式 API。
  • 我们将讨论 playback、loss 和 optimization 函数。
  • 我们关于 Jupyter 笔记本的动手实践教程将允许您构建基本线性回归和高级逻辑回归的机器学习模型。
  • 您将学习使用 Cloud 的 AI Platform 大规模训练、运行和部署机器学习模型。
您将学会购买什么：
  • 类别： TensorFlow
  • 类别： Python 编程
  • 类别： 机器学习
  • 类别： 属性工程

课程 4

  • 9 小时
  • 4.3 （35 评价）
课程详情
您将学到什么：
  • 描述适当的 Vertex AI 存储区，并比较有用功能的关键方面。
  • 使用 BigQuery ML、Keras 和 TensorFlow 执行特征工程。
  • 分析如何使用 Dataflow 和 Dataprep 处理和探索功能。

课程 5

  • 19 小时
  • 4.7 （50 评价）
课程详情
您将学到什么：
  • 使用正则化技术的 AA 模型规则。
  • 调整留存方面大小和学习率以提高模型的性能。
  • 简化模型。
  • 在 TensorFlow 代码中应用概念。

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