在线课程 – 使用 Google Cloud Compute Engine 获得架构专业认证

开始您的云架构职业生涯。设计、开发和管理云解决方案,以推进您的业务目标。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

中档

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Google Cloud 中的基础架构和平台服务
  • 安全的网络连接
  • 客户提供的加密密钥
  • 安全和访问管理
  • 配额和计费
  • 资源管理
  • 实施实用的解决方案
  • Google Cloud Platform 的实践经验
  • 使用 Qwiklabs

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 云解决方案架构师
  • DevOps 工程师
  • 使用 Google Cloud Platform 构建新解决方案的开发人员
  • 将现有系统与 Google Cloud 集成的 IT 专业人员

专业化 – 由 5 部分组成的课程系列

2020 年 6 月 12 日,实习名称从“Architecture on the Google Cloud Platform”更改为“Architecture with Google Compute Engine”。

在这个专业中,参与者将了解 Google Cloud 平台提供的灵活多样的基础设施和平台服务。通过演示、演示和动手实验相结合的方式,参与者将能够探索和实施解决方案组件,包括网络、系统和应用程序服务等基础设施组件。

该课程还包括实际解决方案的实施,包括:

  • 安全的网络连接
  • 客户提供的加密密钥
  • 安全和访问管理
  • 配额和计费
  • 资源管理

目标受众

  • 云解决方案架构师
  • DevOps 工程师
  • 使用 Google Cloud Platform 构建新解决方案或集成现有系统的人员

>>报名参加本次实习,即表示您同意常见问题解答部分中规定的 Qwiklabs 服务条款。在此处查看服务条款: 服务条款

实践学习项目

该专业包括 Qwiklabs 平台上提供的动手实验。通过此实践培训,您将能够应用在视频讲座中学到的所有内容。项目将包括所使用的 Google Cloud Platform 产品和 Qwiklabs 中的部分等主题。您将获得有关模块中讨论的概念的实践经验。

Details of the courses that make up the specialization

Google Cloud – 基础知识

课程 1:核心基础设施

时间: 5 小时

评分: 4.8 (756 ratings)

  • 了解 Google Cloud 中产品和服务的用途和价值
  • 在 Google Cloud 中定义基础架构的组织和控制
  • 说明如何在 Google Cloud 中创建基本基础架构
  • 选择并使用 Google Cloud 的托管选项

课程 2:基本云基础设施 – 基础

时间: 8 小时

评分: 4.8 (255 ratings)

  • 使用 Google Cloud Console 和 Cloud Shell
  • 使用 Google Cloud Marketplace 安装解决方案
  • 实施 VPC 和防火墙规则
  • 使用 Compute Engine 创建和压缩 VM 实例

课程 3:基本云基础设施 – 核心服务

时间: 7 小时

评分: 4.7 (147 ratings)

  • 管理资源的 Identity and Access Management
  • 在 Google Cloud 中实施数据存储服务
  • 管理和查看 Google Cloud 资源的费用
  • 使用 Google Cloud 的一系列操作跟踪资源

课程 4:弹性云基础设施 – 扩展和自动化

时间: 7 小时

评分: 4.7 (122 ratings)

  • 将您的基础架构连接到 Google Cloud
  • 为 VM 实例设置负载均衡和自动缩放
  • 自动部署 Google Cloud 的基础架构服务
  • 使用 Google Cloud 托管服务

课程 5:可靠的云基础设施 – 设计和流程

时间: 8 小时

评分: 4.7 (127 reviews)

  • 使用包含问题、技术和设计注意事项的工具集
  • 客观地确定和表达应用程序要求,如 KPI、SLO 和 SLI
  • 了解应用程序要求以找到正确的微服务边界
  • 使用 Google Cloud 的开发工具设置自动化的最新部署流水线