在线课程 – 使用 AI/ML 和 Google Cloud 进行数字化转型的认证专业

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在线课程 - 使用 AI/ML 和 Google Cloud 进行数字化转型的认证专业

Professional Certificate

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No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 了解 Google Cloud 的基本概念
  • 了解在云中使用 AI 和 ML 的影响
  • 利用数据发现新的商机
  • 了解数据对业务变化的影响

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 数据分析师
  • 技术项目经理
  • 数字营销专业人士
  • 技术领域的企业家
  • 产品经理
  • 业务开发专业人员
  • 市场研究人员
  • 信息系统经理
  • IT 专业人员
  • 希望扩展其 AI 和 ML 知识的软件开发人员

专业化 – 由 3 部分组成的课程系列

本课程系列首先介绍 Google Cloud 的基本概念，目标是为使用数据、机器学习 （ML） 和人工智能 （AI） 升级业务模式奠定基础。

设计用于：

  • 任何有兴趣了解在云中使用 AI 和 ML 的影响的人。
  • 任何有兴趣了解数据如何开辟机会并需要业务变革的人。

不需要事先具备 ML、编程或云技术方面的经验。这些课程不包括实际技术培训。

Details of the courses that make up the specialization

利用 Google Cloud 实现数字化转型

课程 1

时间： 2 小时

评分： 4.8 （2,273 ratings）

学习内容

  • 解释云为何以及如何改变业务面貌。
  • 解释云中的一般概念。
  • 讨论使用基础设施即服务 （IaaS）、平台即服务 （PaaS） 和软件即服务 （SaaS） 的好处和风险。

课程 2：使用 Google Cloud 实现基础架构和应用程序现代化

时长： 1 小时

评分： 4.7 （1,570 ratings）

学习内容

  • 了解现代化和向云过渡在组织的数字化转型过程中的作用。
  • 探索可用于运行云计算负载的选项。
  • 了解在应用现代化中使用容器、无服务器计算和 API 的优势。
  • 了解选择混合云或多云战略的业务原因，以及 GKE Enterprise 如何支持这些战略。

课程 3：使用 Google Cloud 管理机器学习项目

时间： 13 小时

评分： 4.6 （3,652 ratings）

学习内容

  • 探索企业应用机器学习的常见案例。
  • 评估您的使用案例在机器学习领域的可行性及其对您的业务产生重大影响的可能性。
  • 确定构建、训练和评估机器学习模型的要求。
  • 定义影响机器学习模型质量的数据特征和偏差，并确定管理机器学习项目的重要注意事项。

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