在线课程 – 人工智能认证专业：米兰理工大学概述

进入人工智能世界，探索它如何改变技术、行业和我们日常生活的面貌。探索 AI 驱动的工具、应用程序和创新，加入数字革命。

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在线课程 - 人工智能认证专业：米兰理工大学概述

Professional Certificate

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No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 了解 AI 的技术基础知识
  • 机器学习和相关技术知识
  • 了解人工智能领域的道德和法律问题
  • 能够在人工智能领域构建个人项目
  • 整合课程中学到的工具和术语

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 开发人工智能
  • 数据分析师
  • 机器学习工程师
  • 人工智能软件开发人员
  • 人工智能技术顾问
  • 人工智能领域的项目经理
  • AI 伦理领域的研究员
  • 智能应用开发人员
  • 信息技术专家

专业化 – 5 门课程系列

该专业专为希望进入人工智能世界的初学者而设计。在五门课程中，您将涵盖 AI 的技术基础知识（包括机器学习和技术）以及道德和法律问题，让您清楚地了解 AI 是什么以及它将在不久的将来提供哪些机会。

应用学习项目

不需要特定的实践项目，但通过这个由 5 门入门课程组成的专业化，学习者将获得开始构建个人项目所需的所有概念和工具，结合课程中学到的工具和术语。

Details of the courses that make up the specialization

人工智能课程

课程 1：人工智能：概述

行程时间： 7 小时
评分： 4.5 （120 个评分）

  • 解释导致人工智能诞生的主要思想。
  • 从目标和科学家社区的角度描述当今的人工智能。
  • 描述有关人工智能的知识分类法。
  • 解释人工智能领域国家战略的必要性。

课程 2：人工智能伦理

行程时间： 10 小时
评分： 4.7 （105 篇评测）

  • 描述将道德分析应用于人工智能的原因。
  • 确定人工智能的道德和社会影响和影响。
  • 批判性地分析人工智能领域的当前政策。

课程 3：人工智能和法律问题

持续时间： 3h
评分： 4.4 （55 ratings）

  • 认识到人工智能的使用需要从法律角度进行分析。
  • 指定对智能系统做出的决策负责的关键法律概念。
  • 研究人工智能系统犯罪时适用哪些刑法原则。

课程 4：人工智能技术和平台

持续时间： 2 小时
评分： 4.7 （33 reviews）

  • 从 IT 角度描述人工智能的技术场景。
  • 确定机器学习和深度学习的技术和解决方案。
  • 解释 AI 技术和平台的主要挑战和机遇。

课程 5：机器学习：概述

持续时间： 2 小时
评分： 4.5 （47 reviews）

  • 对机器学习中的问题进行分类并描述机器学习技术的局限性。
  • 制定一个连续的决策问题并解释什么是价值函数。

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