在线课程 – 人工智能专家领域的 CertNexus 认证专业证书

学习采用人工智能技术来解决业务问题。专注于在组织中采用人工智能的策略。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

中档

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 人工智能和机器学习培训
  • 应用不同的方法和算法来解决业务问题
  • AI 和 ML 解决方案开发
  • 使用开放和商业工具进行开发、测试和发布
  • 保护用户隐私
  • AI 项目大纲创建
  • 跟踪 Machine Learning 流程以进行需求预测
  • 构建回归、分类或分组模型
  • 构建同心神经网络 (CNN)

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 数据分析师
  • 人工智能工程师
  • 开发算法
  • 机器学习专家 (Machine Learning Specialist)
  • 人工智能领域的项目经理
  • AI 解决方案开发人员
  • 人工智能技术顾问
  • 数据研究员
  • 专注于 AI 的软件开发人员
  • 具有 AI 专业的业务分析师

专业证书 – 5 个课程系列

人工智能™专业证书 (CAIP) 中的专业知识为学习者获得行业认可的证书做好准备,与其他考生相比,这将使他们得到提升,并展示他们对 CAIP 中列出的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 术语的了解。

AI 和 ML 已成为许多组织工作工具的重要组成部分。如果使用得当,这些工具可提供可操作的见解,从而推动重要决策,并使组织能够创造令人兴奋的新产品和服务。这些专业知识向您展示如何应用不同的方法和算法来解决 AI 和 ML 的业务问题,遵循系统流程开发正确的解决方案,使用开放和商业使用的工具来开发、测试和启动这些解决方案,并确保它们保护用户隐私。

该专业专为刚开始涉足人工智能领域的数据专业人士而设计,并为学习者准备 CAIP 证书考试。

获得 CAIP 证书的途径:

  • 1) 完成 Coursera 的 AI 认证职业证书。
  • 2) 查看 CertNexus 提供的 CAIP 测试计划的当前版本。
  • 3) 在 CertNexus 商店购买 CAIP 测试券。
  • 4) 报名 参加 CAIP 考试。

实践学习项目:

在每门课程结束时,学习者将有机会完成一个项目,该项目可以添加到他们的作品集中。这些项目包括:

  • 创建 AI 项目大纲。
  • 跟踪机器学习过程以进行需求预测。
  • 构建回归、分类或分组模型。
  • 构建 CNN

Details of the courses that make up the specialization

使用 AI 和机器学习解决业务问题

课程 1 • 11 小时 • 4.2

您将学到什么:

  • 确定 AI 和机器学习在不同业务情况下的适当应用。
  • 制定机器学习方法来解决特定的业务问题。
  • 选择合适的机器学习问题解决工具。
  • 在 AI 和机器学习项目的开发和分发中保护数据隐私并促进道德实践。

您将获得的技能:

  • 线性回归
  • 机器学习 (ML) 算法
  • 机器学习
  • 分类
  • 集群

课程 2 • 19 小时 • 4,7

您将学到什么:

  • 收集并准备用于训练和测试机器学习模型的数据集。
  • 分析数据集以生成见解。
  • 根据需要建立和准备机器学习模型以满足业务要求。
  • 将机器学习项目的发现传达给组织。

您将获得的技能:

  • 人工神经网络
  • 机器学习 (ML) 算法
  • 深度学习
  • 向量支持机 (SVM)
  • 决策树

课程 3 • 20 小时 • 4,3

您将学到什么:

  • 训练和评估线性回归模型。
  • 训练二元和多分类模型。
  • 评估和改进分类模型的性能。
  • 训练和评估聚类模型,以在无监督数据中查找有用的模式。

您将获得的技能:

  • 人工智能的伦理
  • 商业解决方案
  • 人工智能 (AI)
  • 数据结构
  • 机器学习

课程 4 • 21 小时 • 4,9

您将学到什么:

  • 训练和评估随机决策树和森林以进行回归和分类。
  • 训练和评估向量支持机 (SVM) 以进行回归和分类。
  • 训练和评估计算机神经网络以检查和分析数据。
  • 训练和评估用于计算机视觉和自然语言处理任务的递归神经网络和重复神经网络。

您将获得的技能:

  • 日历
  • 考试准备
  • 在线监管
  • 皮尔逊 VUE
  • 认证

课程 5 • 2 小时 • 4,8

您将学到什么:

  • 区分认证和其他身份验证技术。
  • 在 PearsonVUE 上规划考试,并在 PearsonVUE 考试中心或使用 Pearson OnVUE 在线备考。
  • 了解备考认证考试的工具。
  • 通过 CertNexus 认证考试后,发布和分享您的成功。

您将获得的技能:

  • 流程管理
  • 人工智能 (AI)
  • 数据分析
  • 机器学习