人工智能和数据科学产品管理课程

您是否有兴趣从事 AI 和数据科学的产品管理工作？如果是，那么本课程无疑是您的正确选择！由机器学习高级产品经理Danielle Thé教授，她拥有多年的产品营销管理经验，曾在Google和Deloitte Digital等顶级科技巨头工作，这门课程提供了一个独特的机会，可以向一位实际看到AI和数据科学在最高级别实施的专家学习。在过去几年中，组织对 AI 的采用率显着增加，公司越来越多地转向大数据和人工智能来改善其运营和产品供应。随着对 AI 管理的需求不断增长，产品经理已成为业务需求与面向技术的数据科学和 AI 人员之间的桥梁。因此，组织正在寻求聘请像您这样的专业人士，他们可以带领他们完成这一令人兴奋的新变化。这门适合初学者的课程旨在涵盖该领域的基础知识，即使您是数据科学和 AI 的新手，或者您之前没有产品管理经验。本课程分为 12 个部分，首先我们将向您介绍 AI 和数据的一些关键技术概念，区分数据分析和数据科学，并解释算法和 AI 之间的区别。我们将指导您了解不同类型的机器学习，并概述产品经理的角色以及产品与项目经理之间的区别。当您到达第 3 部分时，我们将讨论 AI 和数据的业务策略，包括执行 SWOT 分析、构建和测试假设。然后我们将专注于AI与数据的用户体验，获取核心问题，用户研究方法，开发用户角色，以及AI原型设计的方法。我们还将教您如何为您的项目获取数据，以及在使用不同的机器学习时所需的数据类型。在第 6、7、8 和 9 节中，我们将研究公司中 AI 或数据科学项目的整个生命周期，从产品开发到模型构建、评估其性能和部署。第 10、11 和 12 节将指导您如何管理数据科学和 AI 团队，改善与团队成员的沟通，并就道德、隐私和偏见发表必要的评论。产品经理的职业不仅令人兴奋，而且薪水高、安全，并提供充足的成长和晋升机会。根据 Glassdoor 的数据，产品经理的平均年薪为 108,992 美元。那你还在等什么？订阅本课程是您今天做出的最佳决定，以将自己与他人区分开来，并踏上作为 AI 和数据科学产品经理的成功职业生涯的道路！