在线课程 – 来自 Coursera、IBM 的应用数据科学与 R 的认证专业

使用 R 和 SQL 培养数据科学技能。提高将数据转化为信息和见解的能力。

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在线课程 - 来自 Coursera、IBM 的应用数据科学与 R 的认证专业

Professional Certificate

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No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 使用 R 语言执行基本编程任务。
  • 数据准备、统计分析和预测模型。
  • 使用 SQL 和 R 创建关系数据库并查询数据。
  • 使用数据可视化技术传达调查结果。
  • 使用不同的数据源。
  • 使用数据集。
  • 使用 SQL 和关系数据库。
  • 使用 R 编程语言。
  • 使用与科学数据相关的 R Studio、Jupyter Notebooks 和 R 库等工具。

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 入门级数据科学家
  • 数据分析师
  • 精通 R 的软件开发人员
  • 数据可视化专家
  • 数据库管理器
  • 业务分析师
  • 数据研究员
  • 开发预测模型
  • SQL 程序员
  • 统计分析专家

专业化 – 5 门课程系列

该专业课程适用于对学习充满热情并有兴趣开发技能、工具和作品集的任何人，这将使他们作为入门级数据科学家在就业市场上获得竞争优势。

在这五门在线课程中，您将培养使用 R 编程语言集成和使用不同数据源所需的技能，以便将数据转化为见解，帮助您和您的利益相关者做出更明智的决策。

您将学到什么？

  • 使用 R 语言执行基本编程任务。
  • 数据准备、统计分析和预测模型。
  • 使用 SQL 和 R 创建关系数据库并查询数据。
  • 使用数据可视化技术传达调查结果。

实践学习项目

在实习期间，您将支付动手实验的费用，这些动手实验将帮助您获得以下方面的动手经验：

  • 各种数据源。
  • 数据。
  • SQL 和关系数据库。
  • 编程语言 R.

您将使用 R Studio、Jupyter Notebooks 等工具以及与科学数据相关的 R 库，包括 dplyr、Tidyverse、Tidymodels、R Shiny、ggplot2、Leaflet 和 rvest。

在专业化的最后一门课程中，您将完成一个最终项目，您将在该项目中将所学知识应用于需要数据收集、分析、基本假设实验、可视化和对真实世界数据集进行采样的挑战。

Details of the courses that make up the specialization

R 数据科学编程简介

课程 1
10 小时
4.5 （450 评价）

学习内容

  • 使用 RStudio 或 Jupyter Notebook 在 R 中处理基本数据类型。
  • 使用条件和循环控制程序流，编写函数，对字符串执行操作，编写正则表达式，处理错误。
  • 使用 R 语言构建和管理数据结构，包括向量、因子、列表和数据帧。
  • 使用 R 读取、写入和保存数据文件并从网站抓取数据。

您将培养的技能

  • 数据科学
  • 线性回归
  • 数据可视化
  • 在 R 中编程
  • 探索性数据分析

使用 R 进行数据科学的 SQL

课程 2
27 小时
4.3 （134 评价）

学习内容

  • 在云上创建和访问数据库。
  • 编写和运行基本 SQL 命令 – SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、CREATE、DROP。
  • 构建 SQL 命令来过滤、排序、分组结果、使用 Встроенные 函数、编写嵌套查询、访问多个表。
  • 通过结合 SQL 和 R 技能来查询实际数据系统，使用 R 和 SQL 分析来自 Jupyter 的数据。

您将培养的技能

  • 数据科学
  • 在 R 中编程

使用 R 进行数据分析

课程 3
16 小时
4.7 （285 评价）

学习内容

  • 通过处理缺失值、筛选和调节数据、对分类值进行分组并将其转换为数值来准备数据以进行分析。
  • 比较使用简单线性回归、多元线性回归和多项式回归方法的预测模型。
  • 使用描述性统计、数据集、方差分析 （ANOVA） 和相关统计研究数据。
  • 评估模型的过拟合和欠拟合模式，并使用调节和网格搜索校准其性能。

您将培养的技能

  • 数据科学
  • 数据分析
  • 统计分析
  • 数据可视化
  • 在 R 中编程

使用 R 进行数据可视化

课程 4
12 小时
4.6 （219 评价）

学习内容

  • 使用 R 和相关包创建图形，例如：条形图、直方图、饼图、散点图、折线图、箱形图和地图。
  • 使用注释、透视标题、文本标签、主题和详细信息设计自定义图表。
  • 使用 Leaflet 包创建 R 地图。
  • 使用 Shiny for R 套件创建交互式仪表板。

您将培养的技能

  • 数据科学
  • 数据分析
  • 数据可视化
  • 在 R 中编程

使用 R 的数据科学 – 最终项目

课程 5
24 小时
4.6 （76 评价）

学习内容

  • 编写一个程序以使用 HTTP 请求从 HTML 文件中抓取数据并将数据转换为数据帧。
  • 通过处理缺失值、筛选和调节数据、对分类值进行分组并将其转换为数值，为模型准备数据。

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