在线课程 – Google Cloud 数据工程师认证专业证书

通过专业培训和基于先进技术,推动您在数据工程领域的职业生涯。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

中档

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 推进数据工程领域的职业生涯
  • 数据驱动的决策
  • 数据收集、转换和发布
  • Qwiklabs 项目的实践经验
  • 设计、构建和运行数据处理系统
  • 运行机器学习模型
  • Google Cloud 专业数据工程师认证考试准备
  • 解决示例测试问题
  • 使用 Qwiklabs 应用实践技能
  • 获得 Google BigQuery 的实践经验

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 数据工程师
  • 数据分析师
  • 数据处理系统开发人员
  • 机器学习专家 (Machine Learning Specialist)
  • 数据项目经理
  • 云解决方案开发人员
  • 信息系统分析师
  • 数据技术顾问
  • 数据管理员
  • Google Cloud 专家

专业证书 – 3 门系列课程

该数据库为那些希望在数据工程领域取得职业发展的人提供了所需的技能,并提供了获得行业认可的 Google Cloud 专业数据工程师认证的途径。通过演示、演示和实验室,您可以通过收集、转换和发布数据来推动数据驱动的决策;并通过几个可以与潜在雇主分享的 Qwiklabs 项目获得实践经验。

在该计划中,您还将能够练习关键工作技能,包括设计、构建和运行数据处理系统;以及机器学习模型的运行。对于有兴趣参加测试的人,该程序将提供与测试中类似的示例问题,包括模拟测试体验的解决方案和练习测试。

成功完成该计划后,您将收到一份结业证书,该证书可以与您的专业网络和潜在雇主共享。如果您想获得 Google Cloud 认证,则需要注册并通过认证考试。请注意,该计划可帮助您准备认证考试所需的技能,但认证和认证费用不包含在该计划的费用中。

实践学习项目

此专业认证包括使用我们的 Qwiklabs 平台的动手实验。

这些实践元素将使您能够应用您在视频讲座中学到的技能。这些项目将包括 Google BigQuery 等主题,这些主题在 Qwiklabs 中使用和定义。您可以期望获得模块中解释的概念的实践经验。

Details of the courses that make up the specialization

大型云数据和 Google 机器学习的基础知识

课程 1 • 9 小时 • 4.7 (16,046 个等级)

课程详情

学习内容

  • 确定 Google Cloud 中智能 (AI) 的数据生命周期,以及大数据和机器学习的关键产品。
  • 使用 Dataflow 和 Pub/Sub 设计流式处理系统。
  • 确定在 Google Cloud 中构建机器学习解决方案的不同选项。
  • 描述 Vertex AI 的机器学习工作流程和关键步骤,并使用 AutoML 构建机器学习管道。

您将获得的技能

  • 类别: Tensorflow
  • 类别: Bigquery
  • 类别: Google Cloud Platform
  • 类别: 云计算

构建持久的 GCP 流系统

课程 2 • 10 小时 • 4.1 (15 个评分)

课程详情

学习内容

  • 本课程是一门快节奏的课程,为期一周,基于大型云数据和 Google 平台机器学习的基础知识。
  • 通过视频课程、演示和动手实验,参与者将学习如何使用 Google Cloud Pub/Sub 和 Dataflow 创建流式数据流水线,以便做出实时决策。
  • 您还将学习如何创建控制面板,以便为感兴趣的受众类型的各种受众类型生成量身定制的响应。

先决条件:

  • 具备 Google Cloud 提供的大数据和机器学习的基本知识(或同等经验)
  • Java 知识

目标:

  • 了解实时流分析的使用案例
  • 使用异步 Google Cloud Pub/Sub 消息传递服务管理数据事件
  • 创建流式处理管道并转换
  • 了解流式处理管道的两个方面:生产和使用
  • 使用 Dataflow、BigQuery 和 Cloud Pub/Sub 执行实时流式分析

专业数据工程师课程的准备

课程 3 • 4 小时 • 4.6 (997 评分)

课程详情

学习内容

  • 指定专业数据工程师 (PDE) 认证考试涵盖的领域。
  • 确定您在每个领域的知识和技能方面的差距。