在线课程 – Google 贝叶斯统计专业认证

用于建模和预测的贝叶斯统计。学习基础知识并提高您的数据分析技能。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

中档

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 培养统计技能
  • 了解贝叶斯统计
  • 贝叶斯加热
  • 在 R 中编程
  • 数据分析
  • 使用认知模型
  • MCMC 技术的应用
  • 使用混合模型
  • 时间序列分析
  • 对数据应用贝叶斯方法
  • 复杂数据分析
  • 撰写有关方法和结果的报告

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 数据分析师
  • 数据科学家
  • 统计员
  • R 程序员
  • 统计领域的研究员
  • 贝叶斯统计专家
  • 时间序列分析器
  • 开发认知模型
  • MCMC 专家
  • 复杂数据分析器

专业知识 – 由 5 部分组成的课程系列

该专业课程面向希望熟练掌握统计学、贝叶斯统计、贝叶斯推理、R 编程等方面的所有学习者。

课程

  • From концеп 分析数据
  • 技术和模型
  • 混合模型
  • 时间序列分析

作为课程的一部分,您将能够学习贝叶斯方法,例如:

  • 配置模型
  • MCMC 公司
  • 混合模型
  • 线性动力学

实践学习项目

该专业培训学生使用贝叶斯统计方法,从概率概念到更复杂的概念。

您将了解贝叶斯方法理念以及如何将其应用于常见数据类型,然后深入研究时间序列数据分析。

这些课程包括:

  • 讲座视频
  • 计算机化演示
  • 冷读数
  • 习题
  • 讨论板

收尾项目为学习者提供了一个展示贝叶斯统计广泛技能和知识的机会,并将您学到的知识应用于现实世界的数据。

您将复习贝叶斯统计的基本概念,学习和练习使用 R 进行数据分析,在真实数据集上执行复杂的数据分析,并撰写有关您的方法和结果的报告。

Details of the courses that make up the specialization

贝叶斯统计:从概念到数据分析

课程 1
11 小时
4.6 (3,156 评价)

学习内容

  • 描述和应用贝叶斯方法进行统计。
  • 解释贝叶斯方法和频率方法之间的主要区别。
  • 掌握 R 计算环境的基础知识。

您将获得的技能

  • 预测
  • 贝叶斯统计
  • 时间序列
  • 动态线性模型
  • 在 R 中编程

贝叶斯统计:技术和模型

课程 2
29 小时
4.8 (481 评价)

学习内容

  • 有效地传达数据分析的结果。
  • 使用统计模型的结果得出科学结论。
  • 扩展基本统计模型,以使用分层模型考虑链接观测值。

您将获得的技能

  • Gibbs 样本
  • 贝叶斯统计
  • 贝叶斯加热
  • 在 R 中编程

贝叶斯统计:混合模型

课程 3
21 小时
4.5 (52 评价)

学习内容

  • 解释匹配混合模型的算法背后的基本原理。
  • 计算混合分布的期望值和变化。
  • 使用混合模型解决分类和聚类问题,并提供密度估计。

您将获得的技能

  • 混合模型
  • 贝叶斯统计
  • 贝叶斯加热
  • 在 R 中编程

贝叶斯统计:时间序列分析

课程 4
22 小时
4.3 (14 评价)

学习内容

  • 构建描述临时依赖关系的模型。
  • 使用 R 分析和预测时间序列。
  • 解释平稳时间序列的过程。

您将获得的技能

  • 统计学
  • 贝叶斯统计
  • 贝叶斯加热
  • 在 R 中编程

贝叶斯统计:最终项目

课程 5
11 小时

学习内容

  • 展示贝叶斯统计方面的广泛技能和知识。
  • 解释贝叶斯统计中的基本概念。
  • 将您学到的知识应用到实际数据中。

您将获得的技能

  • 马尔可夫模型
  • 贝叶斯统计
  • 混合模型
  • 在 R 中编程