在线课程 – IBM BI 基础知识与 SQL、ETL 和 Google 数据存储专业认证

为您在商业智能 (BI) 领域的第一份职业做好准备。在短短两个月内获得开始商业智能所需的技能。不需要学位或以前的经验。

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Professional Certificate

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No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • SQL 基础,强调来自关系数据库的查询。
  • 使用基本的 Linux 命令创建脚本。
  • 构建和自动化 ETL、ELT 和数据管道。
  • 使用数据湖和数据仓库。
  • 创建交互式报告和仪表板。
  • 使用 PostgreSQL、MySQL 和 DB2 数据库编写 SQL 查询并创建连接。
  • 在 Linux 中运行命令和链接,创建脚本。
  • 使用 cron 规划作业、构建 ETL 和数据管道。
  • 使用 STAR 和 Snowflake 架构设计数据仓库。
  • 数据质量验证、仓库装载、暂存和生产。
  • 实现了 Dice、rollup 和 views/tables 开发。
  • 使用 Cognos Analytics 等 BI 工具分析仓库数据。

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 商业智能 (BI) 分析师
  • ETL 密钥
  • 数据分析师
  • Developer 交互式报表
  • 数据仓库管理器
  • SQL 专家
  • Linux 中的脚本开发人员
  • BI 解决方案规划器
  • 数据项目经理
  • 数据质量分析器

专业化 – 5 门课程系列

预计 23 年至 2021 年间,商业智能 (BI) 分析师的就业市场将增长 2031%(美国劳工统计局)。IBM 实习为您提供雇主在雇用 BI 分析师时正在寻找的所需技能。

BI 分析师收集、筛选和分析关键业务数据,以查找模式和见解,以帮助做出业务决策。

实习期间您将学到什么:

  • SQL 基础,强调来自关系数据库的查询。
  • 使用基本的 Linux 命令创建脚本。
  • 构建和自动化 ETL、ELT 和数据管道。
  • 使用数据湖和数据仓库。
  • 创建交互式报告和仪表板。

此外,您还将获得使用真实专业工具的实践经验。每门课程都包括许多实验室和项目工作,这将使您在面试中有所收获。

完成完整计划后,您将拥有可共享的项目组合以及简历和 LinkedIn 个人资料的任何专业证书。

实践学习项目

通过在基于云的环境中进行的动手实验和课程项目,您将获得以下工具和任务的准备工作经验:

  • 使用 PostgreSQL、MySQL 和 DB2 数据库编写 SQL 查询并创建连接。
  • 在 Linux 中运行命令和链接,创建脚本。
  • 使用 cron 规划作业、构建 ETL 和数据管道。
  • 使用 STAR 和 Snowflake 架构设计数据仓库。
  • 数据质量验证、仓库装载、暂存和生产。
  • 实现了 Dice、rollup 和 views/tables 开发。
  • 创建交互式报告和仪表板。
  • 使用 Cognos Analytics 等 BI 工具分析仓库数据。

从商业智能领域的热门角色开始。今天就注册。

Details of the courses that make up the specialization

Linux 命令和 Shell 脚本的实用介绍

课程 1

14 小时
4.6 (1,253 评价)

  • 您将学到什么:
    • 描述 Linux 的架构和常见的 Linux 发行版,在 Linux 系统上更新和安装软件。
    • 在 Bash shell 中执行 info、file、content、navigation、compression 和 network 命令。
    • 使用 Linux 命令、环境变量、管道和筛选器打开 shell 脚本。
    • 使用 crontab 在 Linux 上配置 cron 任务并解释 cron 语法。
  • 您将获得的技能:
    • Shell 脚本
    • Bash (Unix Shell)
    • 提取、转换和加载 (ETL)
    • Linux的
    • Linux 命令

课程 2

20 小时
4.7 (20,098 个评分)

  • 您将学到什么:
    • 使用 SQL 和 Python 分析数据库中的数据。
    • 使用 DDL 命令创建关系数据库并处理多个表。
    • 使用 DML 命令构建从基本到中间的 SQL 查询。
    • 使用高级 SQL 技术(如视图、事务、存储过程和联接)组合更强大的查询。
  • 您将获得的技能:
    • 提取、转换和加载 (ETL)
    • 数据工程师
    • Apache Kafka
    • Apache Airflow
    • 数据管道

课程 3

17 小时
4.5 (335 评价)

  • 您将学到什么:
    • 描述和比较 ETL(提取、转换、加载)和 ELT(提取、加载、转换)流程。
    • 说明 Batch 与 Concurrent 的性能状态。
    • 使用 Bash 和 Python 函数实施 ETL 工作流。
    • 描述数据管道组件、流程、工具和技术。
  • 您将获得的技能:
    • Python 编程
    • 云数据库
    • 关系数据库管理系统 (RDBMS)
    • SQL
    • Jupyter 笔记本

课程 4

15 小时
4.4 (173 评价)

  • 您将学到什么:
    • 数据仓库技能可在 6 周内准备就绪,并有实践经验和 IBM 认证提供支持。
    • 使用 CUBE、ROLLUP 和具体化视图设计和填充数据仓库、模型和查询。
    • 识别流行的数据分析和商业智能工具及供应商,并使用 IBM Cognos Analytics 创建数据可视化。
    • 如何格式化数据并将其加载到数据仓库中、编写聚合查询、创建硬件查询表以及创建分析控制面板。
  • 您将获得的技能:
    • 商业智能
    • 数据可视化
    • IBM Cognos 分析
    • Google Looker 工作室
    • 仪表 板

课程 5

11 小时