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Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
构建模型、得出结论并使交互式数据产品可访问。
这种专业化继续并扩展了 R 语言的数据科学:基础知识课程中学到的材料。
在最终项目中,您将应用通过使用真实数据构建数据产品所学到的知识。在课程结束时,学生将收到一份作品集,显示他们对材料的掌握程度。
本课程中的五门课程与构成数据科学专业后半部分的课程相同。此专业化适用于已经掌握基础知识并希望直接进入高级课程的学习者。
“数据科学:统计和机器学习”课程的每门课程都包括一个由同行评分的实践任务。要获得继续教育证书,您必须成功完成每门课程的实践任务,包括最终的最终项目。
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本节包含与上述关键点相关的更多详细信息。
总结基本内容及其重要性。