在线课程 – 面向计算机视觉的 Google 深度学习专业认证

专业化 – 3 门课程系列

这种专业化很快就会进入该领域，因此您可以开始训练模型并培养实用的深度学习技能。您无需成为专业程序员或具有深度学习经验，即可在这个快速发展的领域获得宝贵的专业技能。

深度学习使工程师和科学家能够处理计算机视觉领域的复杂问题，这些问题在过去很难解决，例如构建无人驾驶汽车等自动驾驶系统。由于公司必须采用更多的计算机视觉技术，因此对具有深度学习技能的专业人员的需求很高。获得这些技能将使您在瞬息万变的技术世界中具有竞争优势。

实习结束时，您将能够：

• 训练用于图像分类和对象识别的模型
• 训练特殊模型以识别异常
• 通过超出预测准确性的预期来评估模型性能
• 通过研究预测误差来解释模型的行为
• 通过调整重要参数来提高模型性能
• 使用 AI 假设自动对数千张图像进行分类
• 使用数据增强为锻炼创建合成图像

在实习过程中，您可以免费使用 MATLAB，这是世界各地领先公司使用的软件。课程侧重于使用 MATLAB 的应用程序，因此您可以花更少的时间编码，而将更多的时间用于应用深度学习概念。

实践学习项目

作为实习的一部分，你将通过实践项目应用你的技能来解决现实世界的问题。您可以创建识别美国手语字母的分类器。然后，您将相信一个对象识别模型，以根据自动驾驶的要求查找和识别停车标志。最后，您将识别医学图像中的异常，并在 AI 的帮助下执行数据注释，以标记用于训练的新数据。