在线课程 – 计算机视觉基本原理认证专业 – Google, 哥伦比亚大学

掌握计算机视觉的基础知识。推进推动计算机视觉领域的数学和物理算法。

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

开始

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • 图像处理
  • 图像特征
  • 构建 3D 场景
  • 图像分割
  • 对象检测

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • 计算机视觉工程师
  • 计算机视觉领域的软件开发人员
  • 计算机视觉领域的研究员
  • 计算机视觉领域的数据分析师
  • 图像处理专家 (Image Processing Specialist)
  • 开发对象识别算法
  • 3D 工程师
  • 自动图像识别系统开发商
  • 计算机视觉领域的项目经理
  • 计算机视觉领域的技术顾问

专业化 – 5 门课程系列

该专业首次全面介绍了计算机视觉基础知识。该课程侧重于视觉的数学和物理基础,面向没有计算机视觉知识的学习者、专业人士和研究人员。该计划包括 5 门课程。

任何完成此专业的学生都将能够在计算机视觉领域建立成功的职业生涯,这是一个不断发展的领域,预计在未来几年将变得更加重要。

实践学习项目

学习者将通过应用模型和工具来发展计算机视觉的基本知识,例如:

  • 图像处理
  • 图像特征
  • 构建 3D 场景
  • 图像分割
  • 对象检测

该专业包括大约 250 个评估问题。掌握计算机视觉的基础知识在科技公司和多元化的研究组织中被认为受到高度重视。

Details of the courses that make up the specialization

相机和图像

课程 1

20 小时

4.7 (130 评价)

学习内容

  • 了解相机的工作原理以及如何使用镜头创建图像
  • 了解图像传感器的工作原理及其主要特性
  • 开发能够以高动态范围和广角捕捉图像的相机
  • 学习创建二进制图像并使用它们构建简单的对象识别系统

您将获得的技能

  • 缩放空间
  • 排查任何问题
  • 发现线条和角落
  • 活动边界
  • 图像变换

课程 2

24 小时

4.8 (42 评价)

学习内容

  • 了解如何发现照片中的线条和角落。
  • 开发活动边界(皮肤)以查找复杂的对象边界。
  • 了解在图像中查找简单参数形状的哲学本质。
  • 了解图像转换以及如何测量两个图像之间的同源性。

您将获得的技能

  • 图像分割
  • 计算机视觉
  • 人工神经网络
  • 描图
  • 外观之间的匹配

3D 重建 – 单一视角

课程 3

89 小时

4.9 (35 评价)

学习内容

  • 了解有关光的辐射原理以及它如何与场景交互。
  • 了解反射模型和决定表面外观的不同物理机制。
  • 开发一种从着色恢复曲面形状的方法。
  • 了解立体光度学原理,其中通过更改照明方向来实现法线表面的压缩贴图。

您将获得的技能

  • 立体光度法
  • 内置 Light 方法
  • 锐化深度和非锐化
  • 反射模型
  • 辐射测量

3D 重建 – 多个视角

课程 4

72 小时

4.7 (39 评分)

学习内容

  • 开发一个全面的相机模型,并通过评估相机的参数来学习如何键入相机。
  • 开发一个简单的立体系统,该系统使用两个具有已知配置的相机来评估场景的三维结构。
  • 设计一种算法,以从视频中重现场景结构和摄像机移动。
  • 开发光流算法来估计视频序列中点的移动。

您将获得的技能

  • 相机型号
  • 相机校准
  • Epipolar Geometry
  • 简单立体声
  • 运动的结构

视觉感知

课程 5

82 小时

4.6 (29 评分)

学习内容

  • 了解视觉感知的原理以及它们如何影响对图像的理解。
  • 培养分析图像和理解视觉过程的能力。