在线课程 – 来自约翰霍普金斯大学的数据可视化和仪表板认证专业与R语言

R 中的数据可视化入门

• 课程 1
• 11 小时
• 4.8 （261 评价）

课程详情

您将学到什么：

• 数据可视化对于在工作中使用定量数据的任何人来说都是一项关键技能，也就是说，它是当今每个员工都需要的工具。
• 数据可视化最重要的工具之一是 R 编程语言。
• 通过与 tidyverse 软件包合作，R 已成为一个非常强大且灵活的平台，用于创建可恢复的图形、表格和报告。
• 但是，R 可能会让新用户望而生畏，而且 Internet 上的资源太多，您应该使用指南来整理它们。

本课程适用于对 R 经验知之甚少或没有经验，但希望熟悉此工具的学习者。在课程结束时，学生将能够将数据导入 R，使用流行的 tidyverse 套件中的工具处理数据，并使用 R Markdown 创建简单的报告。该课程面向具有良好基本计算机技能但很少（如果有）算法的学生。

使用 ggplot2 在 R 中实现数据可视化

• 课程 2
• 12 小时
• 4.9 （117 评价）

课程详情

您将学到什么：

• 数据可视化对于在工作中使用定量数据的任何人来说都是一项关键技能，也就是说，它是当今每个员工都需要的工具。
• 数据可视化最重要的工具之一是 R 编程语言。
• 通过与 tidyverse 软件包合作，R 已成为一个非常强大且灵活的平台，用于创建可恢复的图形、表格和报告。
• 但是，R 可能会让新用户望而生畏，而且 Internet 上的资源太多，您应该使用指南来整理它们。

本课程是约翰霍普金斯大学提供的数据可视化专业的第二门课程。它适用于在 tidyverse 中具有一定 R 和数据处理流程经验或曾参加过该专业课程的学习者。该课程侧重于学习如何使用 ggplot2 创建各种可视化效果，并使用 ggplot 中的工具以及矢量图形编辑软件改进可视化效果。本课程不会详细介绍 数据管理 在幕后的工作原理。

使用 R 进行高级数据可视化

• 课程 3
• 10 小时
• 4.9 （73 评价）

课程详情

您将学到什么：

• 数据可视化对于在工作中使用定量数据的任何人来说都是一项关键技能，也就是说，它是当今每个员工都需要的工具。
• 数据可视化最重要的工具之一是 R 编程语言。
• 通过与 tidyverse 软件包合作，R 已成为一个非常强大且灵活的平台，用于创建可恢复的图形、表格和报告。
• 但是，R 可能会让新用户望而生畏，而且 Internet 上的资源太多，您应该使用指南来整理它们。

本课程是“R 中的数据可视化和仪表板”专业的第三门课程。学习者在进入本课程时，将具备使用 R 创建许多基本可视化类型的坚实基础，尤其是 ggplot2 包。因此，该课程的重点是为学生扩展可视化的可能性范围。该课程基于额外的软件包来补充 ggplot2，学习者将体验创建传统图形的更多变体以及所有空间数据。本课程将以创建交互式和动画图表结束。

使用 Shiny 和 flexdashboard 在 R 中发布可视化

• 课程 4
• 11 小时
• 4.9 （64 评价）

课程详情

您将学到什么：

• 数据可视化对于在工作中使用定量数据的任何人来说都是一项关键技能，也就是说，它是当今每个员工都需要的工具。
• 数据可视化最重要的工具之一是 R 编程语言。
• 通过与 tidyverse 软件包合作，R 已成为一个非常强大且灵活的平台，用于创建可恢复的图形、表格和报告。
• 但是，R 可能会让新用户望而生畏，而且 Internet 上的资源太多，您应该使用指南来整理它们。

本课程是“R 中的数据可视化和仪表板”专业的第四门课程。学习者将具有使用 ggplot2 在 R 中创建可视化的强大背景。为了巩固这些技能，该课程侧重于使用 Shiny 创建交互式可视化，以及将 R 中制作的不同类型的图形合并到交互式仪表板中。

数据可视化 – 最终项目

• 课程 5
• 21 小时
• 5.0 （28 评价）

课程详情

您将学到什么：

• 数据可视化对于在工作中使用定量数据的任何人来说都是一项关键技能，也就是说，它是当今每个员工都需要的工具。
• 数据可视化最重要的工具之一是 R 编程语言。
• 通过与 tidyverse 软件包合作，R 已成为一个非常强大且灵活的平台，用于创建可恢复的图形、表格和报告。
• 但是，R 可能会让新用户望而生畏，而且 Internet 上的资源太多，您应该使用指南来整理它们。

这是“R 中的数据可视化和仪表板”专业的最新课程。该课程侧重于演练独特项目的规划，使用公开可用的数据，使用之前课程中收集的可视化工具包讲述一个有趣的故事。