Algo Intelligence’\u0131 ilk kez kullanmaya ba\u015flad\u0131\u011f\u0131n\u0131zda herhangi bir e\u011fitim alman\u0131za gerek yoktur. Algo Intelligence’\u0131n e\u011fitilmemesi durumunda t\u00fcm al\u0131m ve sat\u0131m sinyalleri pozisyon a\u00e7mak ve kapatmak i\u00e7in kullan\u0131lacakt\u0131r. Ba\u015flang\u0131\u00e7ta sinyallerin %100’\u00fc kullan\u0131mda olacakt\u0131r. AI Strategy Builder ayarlar\u0131nda “Sinyalleri zaman sonra do\u011frula” se\u00e7ene\u011finin de ayarlanmas\u0131 gerekir. Zaman ge\u00e7tik\u00e7e yapay zeka, do\u011frulamalara g\u00f6re genellikle hangi stratejilerin iyi ve k\u00f6t\u00fc sinyaller verdi\u011fini \u00f6\u011frendik\u00e7e sat\u0131n alma ve satma f\u0131rsatlar\u0131 azalacak. Sinyaller trendlere g\u00f6re do\u011frulan\u0131r ve her zaman a\u011f\u0131rl\u0131kl\u0131 ortalama incelenir. Yaln\u0131zca sinyal stratejilerini kullan\u0131rken “D\u00fczeltilmi\u015f puan” kullan\u0131lmas\u0131 \u00f6nerilmez. <\/p>\n
Algo Intelligence’\u0131<\/a> yeniden e\u011fitmek ne zaman gereklidir?<\/h2>\nYapay zeka bir kez e\u011fitildikten sonra yeniden e\u011fitilmesine gerek yoktur. A\u015fa\u011f\u0131daki durumlarda yapay zekan\u0131n yeniden e\u011fitilmesi gerekir: <\/p>\n
\n- \n
Yeni bir kaynak eklendi\u011finde. Yaln\u0131zca bu kayna\u011f\u0131n e\u011fitilmesi gerekir. Aksi takdirde t\u00fcm kaynaklar\u0131 iki kez e\u011fitmi\u015f olursunuz. Yapay zeka, hesaplamalar\u0131n sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 yapay zekan\u0131za ekleyecektir. <\/p>\n<\/li>\n
- \n
AI ayarlar\u0131n\u0131zda ayarlamalar yapt\u0131\u011f\u0131n\u0131zda veya AI’y\u0131 s\u0131f\u0131rlad\u0131\u011f\u0131n\u0131zda. T\u00fcm i\u015flem \u00e7iftlerinin yeniden e\u011fitilmesi gerekir. \u00d6rne\u011fin, belirli bir zamanda elde etmek istedi\u011finiz k\u00e2r y\u00fczdesini de\u011fi\u015ftirdiyseniz. <\/p>\n<\/li>\n
- \n
Yapay zekay\u0131 kopyalad\u0131\u011f\u0131n\u0131zda ve onu farkl\u0131 pazarlara sahip ba\u015fka bir botta kullanmak istedi\u011finizde. <\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Sanal bir ticaret botundaki yapay zeka ile ger\u00e7ek<\/a> parayla \u00e7al\u0131\u015fan bir ticaret botu aras\u0131ndaki fark<\/h2>\nAyn\u0131 yapay zekay\u0131 sanal bir ticaret botunda ve ger\u00e7ek fonlara sahip bir ticaret botunda kullan\u0131rken, bir fark olabilir. Ayn\u0131 yapay zeka ayn\u0131 pazar\u0131 bir dakika i\u00e7inde kontrol ediyor. Mevcut sinyali kullan\u0131r. Her iki bot da piyasay\u0131 ayn\u0131 anda test ediyorsa ayn\u0131 sinyallere sahip olacaklard\u0131r. \u00c7o\u011fu durumda test tam olarak ayn\u0131 anda yap\u0131lmaz. Bu nedenle farkl\u0131 sinyaller olacakt\u0131r. Bunun avantaj\u0131, bir\u00e7ok botun piyasalar\u0131 daha s\u0131k ve daha h\u0131zl\u0131 test etmek i\u00e7in kullan\u0131labilmesidir. <\/p>\n
sonu\u00e7lar<\/a><\/h2>\n![\"yapay](\"https:\/\/globalfinanceschool.com\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/%D7%90%D7%99%D7%9A-%D7%9C%D7%90%D7%9E%D7%9F-%D7%90%D7%AA-%D7%94-AI-%D7%A9%D7%9C%D7%9A-%D7%91-Crypto-Hopper.png\" "\\"\\"")
<\/p>\n
Stratejilerin puanlar\u0131na g\u00f6re s\u0131raland\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6rmek i\u00e7in edit\u00f6r b\u00f6l\u00fcm\u00fcne eri\u015fin. En y\u00fcksek puanlar ilk \u00f6nce, en d\u00fc\u015f\u00fck puanlar ise en sonda g\u00f6r\u00fcnt\u00fclenir. Bir trend stratejisinin “Toplam sinyalleri” ger\u00e7ek sinyaller de\u011fildir. Bunlar trenddeki de\u011fi\u015fikliklerdir. Yani 37,75K trendin de\u011fi\u015fme say\u0131s\u0131d\u0131r. \u0130yi performans sergileyen stratejiler arka plan rengini i\u00e7ermez. D\u00fc\u015f\u00fck performans g\u00f6steren stratejiler sar\u0131 renkle, k\u00f6t\u00fc stratejiler ise k\u0131rm\u0131z\u0131 renkle g\u00f6sterilir. <\/p>\n
Nas\u0131l performans g\u00f6sterdi\u011fini ayr\u0131nt\u0131l\u0131 olarak g\u00f6rmek i\u00e7in bir stratejiye t\u0131klay\u0131n. Farkl\u0131 piyasa ko\u015fullar\u0131nda nas\u0131l performans g\u00f6sterdi\u011fini, ortalama puan\u0131, en ba\u015far\u0131l\u0131 i\u015flem \u00e7iftlerini ve daha fazlas\u0131n\u0131 g\u00f6rebilirsiniz. Yap\u0131lan ticaretin t\u00fcr\u00fcne ba\u011fl\u0131 olarak bir\u00e7ok i\u015flem bir haftaya kadar veya daha uzun s\u00fcrebilir. Ba\u015far\u0131l\u0131 bir yapay zekan\u0131n daha d\u00fc\u015f\u00fck bir puanla bile olu\u015fturulabilece\u011fi unutulmamal\u0131d\u0131r. 40 %-60% aras\u0131nda de\u011fi\u015fen en iyi stratejilere sahip bir yapay zeka, yapay zeka ayarlar\u0131nda se\u00e7ilen ayarlara ba\u011fl\u0131 olarak yine de karl\u0131 olabilir. <\/p>\n
Ekran\u0131n sa\u011f taraf\u0131nda ayn\u0131 piyasa ko\u015fullar\u0131nda sa\u011flanan ortalama sat\u0131\u015f sinyallerini g\u00f6rebilirsiniz. Alt\u0131 puan\u0131n her biri, sinyallerin ilgili trend s\u0131ras\u0131nda hedeflerine ne kadar iyi ula\u015ft\u0131\u011f\u0131n\u0131 temsil ediyor. \u00d6rne\u011fin, y\u00fckseli\u015f trendi sat\u0131n alma puan\u0131, sat\u0131n alma sinyallerinin iki g\u00fcn i\u00e7inde %5’lik bir art\u0131\u015f elde etme y\u00fczdesini temsil eder (bu bizim durumumuzda %83,81 veya 849\/1013’t\u00fcr). Di\u011fer bir \u00f6rnek ise a\u015fa\u011f\u0131 piyasada ortalama sat\u0131\u015f puan\u0131n\u0131n %73,22’sidir. Bu, g\u00f6nderilen 1.352 sinyalden yakla\u015f\u0131k 990 kez, ayarlar b\u00f6l\u00fcm\u00fcnde se\u00e7ildi\u011fi gibi fiyat\u0131n 2 g\u00fcn i\u00e7inde en az %3 d\u00fc\u015ft\u00fc\u011f\u00fc anlam\u0131na geliyor. <\/p>\n
![\"yapay](\"https:\/\/globalfinanceschool.com\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/1734432012_794_%D7%90%D7%99%D7%9A-%D7%9C%D7%90%D7%9E%D7%9F-%D7%90%D7%AA-%D7%94-AI-%D7%A9%D7%9C%D7%9A-%D7%91-Crypto-Hopper.png\" "\\"\\"")
<\/p>\n
Sonu\u00e7lar b\u00f6l\u00fcm\u00fcne gidin. Burada ortalama trendi, al\u0131\u015f ve sat\u0131\u015f puanlar\u0131n\u0131 g\u00f6rebilirsiniz. Tan\u0131mlanan kriterlere dayanmaktad\u0131r. <\/p>\n
Stratejinin her trend t\u00fcr\u00fcnde nas\u0131l performans g\u00f6sterdi\u011fini g\u00f6relim. \u00d6rne\u011fin, bir al\u0131m trendindeki ortalama puan, bir sat\u0131\u015f trendindeki ortalama puandan daha iyiydi. D\u00fc\u015f\u00fc\u015f piyasas\u0131nda al\u0131m veya sat\u0131m sinyalleri g\u00f6remeyebilirsiniz. Sinyallerin yoklu\u011fu, stratejinizin yaln\u0131zca bir y\u00fckseli\u015f trendinde \u00e7al\u0131\u015fmak \u00fczere olu\u015fturuldu\u011fu veya y\u00fckseli\u015f trendi stratejinizin bir d\u00fc\u015f\u00fc\u015f trendini tan\u0131mlamak i\u00e7in kat\u0131 bir yakla\u015f\u0131m benimsedi\u011fi \u015feklinde yorumlanabilir. <\/p>\n
Daha fazla<\/a> bilgi<\/h2>\nBir i\u015flem \u00e7iftinin e\u011fitimi yakla\u015f\u0131k d\u00f6rt saat s\u00fcrer. Yapay zekaya ka\u00e7 kaynak ekledi\u011finize ba\u011fl\u0131d\u0131r. E\u011fitimden sonra temel ayarlar\u0131n\u0131zda “Coinler ve miktarlar” alt\u0131ndan baz\u0131 i\u015flem \u00e7iftlerini se\u00e7in. <\/p>\n
s\u0131f\u0131rlama<\/p>\n
T\u00fcm eski verileri silip yeni veriler toplamaya ba\u015flamak istiyorsan\u0131z s\u0131f\u0131ra t\u0131klay\u0131n.<\/p>\n
silme<\/p>\n
Sil’i t\u0131klad\u0131\u011f\u0131n\u0131zda AI’n\u0131z silinecektir. Bu i\u015flem geri al\u0131namaz. <\/p>\n
Yeni bir kaynak eklendi\u011finde. Yaln\u0131zca bu kayna\u011f\u0131n e\u011fitilmesi gerekir. Aksi takdirde t\u00fcm kaynaklar\u0131 iki kez e\u011fitmi\u015f olursunuz. Yapay zeka, hesaplamalar\u0131n sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 yapay zekan\u0131za ekleyecektir. <\/p>\n<\/li>\n
AI ayarlar\u0131n\u0131zda ayarlamalar yapt\u0131\u011f\u0131n\u0131zda veya AI’y\u0131 s\u0131f\u0131rlad\u0131\u011f\u0131n\u0131zda. T\u00fcm i\u015flem \u00e7iftlerinin yeniden e\u011fitilmesi gerekir. \u00d6rne\u011fin, belirli bir zamanda elde etmek istedi\u011finiz k\u00e2r y\u00fczdesini de\u011fi\u015ftirdiyseniz. <\/p>\n<\/li>\n
Yapay zekay\u0131 kopyalad\u0131\u011f\u0131n\u0131zda ve onu farkl\u0131 pazarlara sahip ba\u015fka bir botta kullanmak istedi\u011finizde. <\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Sanal bir ticaret botundaki yapay zeka ile ger\u00e7ek<\/a> parayla \u00e7al\u0131\u015fan bir ticaret botu aras\u0131ndaki fark<\/h2>\nAyn\u0131 yapay zekay\u0131 sanal bir ticaret botunda ve ger\u00e7ek fonlara sahip bir ticaret botunda kullan\u0131rken, bir fark olabilir. Ayn\u0131 yapay zeka ayn\u0131 pazar\u0131 bir dakika i\u00e7inde kontrol ediyor. Mevcut sinyali kullan\u0131r. Her iki bot da piyasay\u0131 ayn\u0131 anda test ediyorsa ayn\u0131 sinyallere sahip olacaklard\u0131r. \u00c7o\u011fu durumda test tam olarak ayn\u0131 anda yap\u0131lmaz. Bu nedenle farkl\u0131 sinyaller olacakt\u0131r. Bunun avantaj\u0131, bir\u00e7ok botun piyasalar\u0131 daha s\u0131k ve daha h\u0131zl\u0131 test etmek i\u00e7in kullan\u0131labilmesidir. <\/p>\n
sonu\u00e7lar<\/a><\/h2>\n<\/p>\n
Stratejilerin puanlar\u0131na g\u00f6re s\u0131raland\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6rmek i\u00e7in edit\u00f6r b\u00f6l\u00fcm\u00fcne eri\u015fin. En y\u00fcksek puanlar ilk \u00f6nce, en d\u00fc\u015f\u00fck puanlar ise en sonda g\u00f6r\u00fcnt\u00fclenir. Bir trend stratejisinin “Toplam sinyalleri” ger\u00e7ek sinyaller de\u011fildir. Bunlar trenddeki de\u011fi\u015fikliklerdir. Yani 37,75K trendin de\u011fi\u015fme say\u0131s\u0131d\u0131r. \u0130yi performans sergileyen stratejiler arka plan rengini i\u00e7ermez. D\u00fc\u015f\u00fck performans g\u00f6steren stratejiler sar\u0131 renkle, k\u00f6t\u00fc stratejiler ise k\u0131rm\u0131z\u0131 renkle g\u00f6sterilir. <\/p>\n
Nas\u0131l performans g\u00f6sterdi\u011fini ayr\u0131nt\u0131l\u0131 olarak g\u00f6rmek i\u00e7in bir stratejiye t\u0131klay\u0131n. Farkl\u0131 piyasa ko\u015fullar\u0131nda nas\u0131l performans g\u00f6sterdi\u011fini, ortalama puan\u0131, en ba\u015far\u0131l\u0131 i\u015flem \u00e7iftlerini ve daha fazlas\u0131n\u0131 g\u00f6rebilirsiniz. Yap\u0131lan ticaretin t\u00fcr\u00fcne ba\u011fl\u0131 olarak bir\u00e7ok i\u015flem bir haftaya kadar veya daha uzun s\u00fcrebilir. Ba\u015far\u0131l\u0131 bir yapay zekan\u0131n daha d\u00fc\u015f\u00fck bir puanla bile olu\u015fturulabilece\u011fi unutulmamal\u0131d\u0131r. 40 %-60% aras\u0131nda de\u011fi\u015fen en iyi stratejilere sahip bir yapay zeka, yapay zeka ayarlar\u0131nda se\u00e7ilen ayarlara ba\u011fl\u0131 olarak yine de karl\u0131 olabilir. <\/p>\n
Ekran\u0131n sa\u011f taraf\u0131nda ayn\u0131 piyasa ko\u015fullar\u0131nda sa\u011flanan ortalama sat\u0131\u015f sinyallerini g\u00f6rebilirsiniz. Alt\u0131 puan\u0131n her biri, sinyallerin ilgili trend s\u0131ras\u0131nda hedeflerine ne kadar iyi ula\u015ft\u0131\u011f\u0131n\u0131 temsil ediyor. \u00d6rne\u011fin, y\u00fckseli\u015f trendi sat\u0131n alma puan\u0131, sat\u0131n alma sinyallerinin iki g\u00fcn i\u00e7inde %5’lik bir art\u0131\u015f elde etme y\u00fczdesini temsil eder (bu bizim durumumuzda %83,81 veya 849\/1013’t\u00fcr). Di\u011fer bir \u00f6rnek ise a\u015fa\u011f\u0131 piyasada ortalama sat\u0131\u015f puan\u0131n\u0131n %73,22’sidir. Bu, g\u00f6nderilen 1.352 sinyalden yakla\u015f\u0131k 990 kez, ayarlar b\u00f6l\u00fcm\u00fcnde se\u00e7ildi\u011fi gibi fiyat\u0131n 2 g\u00fcn i\u00e7inde en az %3 d\u00fc\u015ft\u00fc\u011f\u00fc anlam\u0131na geliyor. <\/p>\n
<\/p>\n
Sonu\u00e7lar b\u00f6l\u00fcm\u00fcne gidin. Burada ortalama trendi, al\u0131\u015f ve sat\u0131\u015f puanlar\u0131n\u0131 g\u00f6rebilirsiniz. Tan\u0131mlanan kriterlere dayanmaktad\u0131r. <\/p>\n
Stratejinin her trend t\u00fcr\u00fcnde nas\u0131l performans g\u00f6sterdi\u011fini g\u00f6relim. \u00d6rne\u011fin, bir al\u0131m trendindeki ortalama puan, bir sat\u0131\u015f trendindeki ortalama puandan daha iyiydi. D\u00fc\u015f\u00fc\u015f piyasas\u0131nda al\u0131m veya sat\u0131m sinyalleri g\u00f6remeyebilirsiniz. Sinyallerin yoklu\u011fu, stratejinizin yaln\u0131zca bir y\u00fckseli\u015f trendinde \u00e7al\u0131\u015fmak \u00fczere olu\u015fturuldu\u011fu veya y\u00fckseli\u015f trendi stratejinizin bir d\u00fc\u015f\u00fc\u015f trendini tan\u0131mlamak i\u00e7in kat\u0131 bir yakla\u015f\u0131m benimsedi\u011fi \u015feklinde yorumlanabilir. <\/p>\n
Daha fazla<\/a> bilgi<\/h2>\nBir i\u015flem \u00e7iftinin e\u011fitimi yakla\u015f\u0131k d\u00f6rt saat s\u00fcrer. Yapay zekaya ka\u00e7 kaynak ekledi\u011finize ba\u011fl\u0131d\u0131r. E\u011fitimden sonra temel ayarlar\u0131n\u0131zda “Coinler ve miktarlar” alt\u0131ndan baz\u0131 i\u015flem \u00e7iftlerini se\u00e7in. <\/p>\n
s\u0131f\u0131rlama<\/p>\n
T\u00fcm eski verileri silip yeni veriler toplamaya ba\u015flamak istiyorsan\u0131z s\u0131f\u0131ra t\u0131klay\u0131n.<\/p>\n
silme<\/p>\n
Sil’i t\u0131klad\u0131\u011f\u0131n\u0131zda AI’n\u0131z silinecektir. Bu i\u015flem geri al\u0131namaz. <\/p>\n
<\/p>\n
Stratejilerin puanlar\u0131na g\u00f6re s\u0131raland\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6rmek i\u00e7in edit\u00f6r b\u00f6l\u00fcm\u00fcne eri\u015fin. En y\u00fcksek puanlar ilk \u00f6nce, en d\u00fc\u015f\u00fck puanlar ise en sonda g\u00f6r\u00fcnt\u00fclenir. Bir trend stratejisinin “Toplam sinyalleri” ger\u00e7ek sinyaller de\u011fildir. Bunlar trenddeki de\u011fi\u015fikliklerdir. Yani 37,75K trendin de\u011fi\u015fme say\u0131s\u0131d\u0131r. \u0130yi performans sergileyen stratejiler arka plan rengini i\u00e7ermez. D\u00fc\u015f\u00fck performans g\u00f6steren stratejiler sar\u0131 renkle, k\u00f6t\u00fc stratejiler ise k\u0131rm\u0131z\u0131 renkle g\u00f6sterilir. <\/p>\n
Nas\u0131l performans g\u00f6sterdi\u011fini ayr\u0131nt\u0131l\u0131 olarak g\u00f6rmek i\u00e7in bir stratejiye t\u0131klay\u0131n. Farkl\u0131 piyasa ko\u015fullar\u0131nda nas\u0131l performans g\u00f6sterdi\u011fini, ortalama puan\u0131, en ba\u015far\u0131l\u0131 i\u015flem \u00e7iftlerini ve daha fazlas\u0131n\u0131 g\u00f6rebilirsiniz. Yap\u0131lan ticaretin t\u00fcr\u00fcne ba\u011fl\u0131 olarak bir\u00e7ok i\u015flem bir haftaya kadar veya daha uzun s\u00fcrebilir. Ba\u015far\u0131l\u0131 bir yapay zekan\u0131n daha d\u00fc\u015f\u00fck bir puanla bile olu\u015fturulabilece\u011fi unutulmamal\u0131d\u0131r. 40 %-60% aras\u0131nda de\u011fi\u015fen en iyi stratejilere sahip bir yapay zeka, yapay zeka ayarlar\u0131nda se\u00e7ilen ayarlara ba\u011fl\u0131 olarak yine de karl\u0131 olabilir. <\/p>\n
Ekran\u0131n sa\u011f taraf\u0131nda ayn\u0131 piyasa ko\u015fullar\u0131nda sa\u011flanan ortalama sat\u0131\u015f sinyallerini g\u00f6rebilirsiniz. Alt\u0131 puan\u0131n her biri, sinyallerin ilgili trend s\u0131ras\u0131nda hedeflerine ne kadar iyi ula\u015ft\u0131\u011f\u0131n\u0131 temsil ediyor. \u00d6rne\u011fin, y\u00fckseli\u015f trendi sat\u0131n alma puan\u0131, sat\u0131n alma sinyallerinin iki g\u00fcn i\u00e7inde %5’lik bir art\u0131\u015f elde etme y\u00fczdesini temsil eder (bu bizim durumumuzda %83,81 veya 849\/1013’t\u00fcr). Di\u011fer bir \u00f6rnek ise a\u015fa\u011f\u0131 piyasada ortalama sat\u0131\u015f puan\u0131n\u0131n %73,22’sidir. Bu, g\u00f6nderilen 1.352 sinyalden yakla\u015f\u0131k 990 kez, ayarlar b\u00f6l\u00fcm\u00fcnde se\u00e7ildi\u011fi gibi fiyat\u0131n 2 g\u00fcn i\u00e7inde en az %3 d\u00fc\u015ft\u00fc\u011f\u00fc anlam\u0131na geliyor. <\/p>\n
<\/p>\n
Sonu\u00e7lar b\u00f6l\u00fcm\u00fcne gidin. Burada ortalama trendi, al\u0131\u015f ve sat\u0131\u015f puanlar\u0131n\u0131 g\u00f6rebilirsiniz. Tan\u0131mlanan kriterlere dayanmaktad\u0131r. <\/p>\n
Stratejinin her trend t\u00fcr\u00fcnde nas\u0131l performans g\u00f6sterdi\u011fini g\u00f6relim. \u00d6rne\u011fin, bir al\u0131m trendindeki ortalama puan, bir sat\u0131\u015f trendindeki ortalama puandan daha iyiydi. D\u00fc\u015f\u00fc\u015f piyasas\u0131nda al\u0131m veya sat\u0131m sinyalleri g\u00f6remeyebilirsiniz. Sinyallerin yoklu\u011fu, stratejinizin yaln\u0131zca bir y\u00fckseli\u015f trendinde \u00e7al\u0131\u015fmak \u00fczere olu\u015fturuldu\u011fu veya y\u00fckseli\u015f trendi stratejinizin bir d\u00fc\u015f\u00fc\u015f trendini tan\u0131mlamak i\u00e7in kat\u0131 bir yakla\u015f\u0131m benimsedi\u011fi \u015feklinde yorumlanabilir. <\/p>\n