Çevrimiçi kurs – veri biliminde sertifikalı profesyonel uzmanlık: Coursera, IBM’den Python ve SQL ile Temel Bilgiler

Veri bilimi kariyerinizin temelini oluşturun. Majopor, Python ve SQL ile uygulamalı deneyim edinin. Gerçek veri setleri üzerinde istatistiksel analiz gerçekleştirin.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Açık kaynaklı araçlar ve kütüphaneler
  • Python
  • İstatistiksel analiz
  • SQL
  • İlişkisel veritabanları
  • Gerçek veri kümeleriyle uygulamalı deneyim
  • Pandaları kullanarak finansal verileri hesaplayın ve grafiklendirin
  • Görsellerin oluşturulması ve istatistiksel testlerin yapılması
  • Nüfus, suç ve demografik veri kümelerini keşfedin

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • veri bilimcisi
  • Veri analisti
  • Python geliştiricisi
  • İstatistiksel analist
  • SQL uzmanı
  • İlişkisel veritabanı yöneticisi
  • Veri çözümleri geliştiricisi
  • Veri danışmanı
  • Veri bilimcisi
  • Tahmine dayalı modeller geliştirir

Meslek – 5 dersten oluşan bir kurs serisi

Veri bilimi son yılların en çok aranan mesleklerinden biri. Veriye dayalı kararları optimize etmek için verileri analiz edebilen ve sonuçları iletebilen veri bilimcilerine olan talep hiç bu kadar yüksek olmamıştı. IBM’in bu uzmanlığı, bu alana başlamalarına yardımcı olacak temel becerileri öğrenerek veri bilimi alanında kariyer geliştirmek isteyen herkese yardımcı olacaktır.

Uzmanlık, size veri biliminde gerekli olan temel becerileri sağlayacak, kişisel hızda 5 çevrimiçi kurs içerir:

  • Açık kaynaklı araçlar ve kütüphaneler
  • Python
  • İstatistiksel analiz
  • SQL
  • İlişkisel veritabanları

Gerçek veri bilimi araçlarını ve gerçek veri kümelerini kullanarak uygulamalı uygulama yoluyla gerekli veri bilimi araçlarını öğreneceksiniz.

Bilgisayar bilimi veya programlama dilleri hakkında önceden bilgi sahibi olmanız gerekmez. Program ACE® tarafından önerilmektedir; bitirdiğinizde 8’e kadar üniversite kredisi kazanabilirsiniz.

Pratik bir öğrenme projesi

Uzmanlık alanındaki tüm kurslar, çeşitli veri kümeleriyle uygulamalı deneyim ve beceriler kazanmanıza yardımcı olacak birçok uygulamalı laboratuvar ve ödev içerir. Bu program sırasında oluşturacağınız parçalardan veri bilimi portföyünüzü oluşturun. Kurslardaki önde gelen projeler arasında şunları bulacaksınız:

  • Python için Pandas veri analizi kitaplığını kullanarak finansal verileri hesaplayın ve grafiğini çıkarın
  • Nüfus verileri yardımıyla konut trendlerine dair içgörü elde etmek için görseller oluşturmak ve istatistiksel testler yapmak
  • Okula kayıt, güvenlik, sağlık ve çevre derecelendirmelerini etkileyen faktörleri belirlemek amacıyla nüfus, suç ve demografik veri kümelerini araştırmak için SQL kullanma

Details of the courses that make up the specialization

Veri bilimi araçları

Ders 1

Ders süresi: 18 saat

Derecelendirme: 4,5 (29.036 derecelendirme)

ne öğreneceksin

  • Kütüphaneler, paketler, veri kümeleri, makine öğrenimi modelleri ve büyük veri araçları dahil olmak üzere veri bilimcinin araçlarını tanımlayın.
  • Python, R ve SQL gibi veri bilimcileri tarafından yaygın olarak kullanılan dilleri geliştirin.
  • Jupyter not defterleri ve RStudio gibi araçlarla çalışma bilginizi gösterin ve bunların çeşitli özelliklerini kullanın.
  • Git ve GitHub depolarını kullanarak veri bilimi kaynak kodunu oluşturun ve yönetin.

geliştireceğiniz yetenekler

  • Veri bilimi
  • Python programlama
  • GitHub
  • RStudio
  • Jüpyter not defterleri