Çevrimiçi Kurs – Tedarik Zinciri Esnekliğini Artırmak için Veri Biliminde Sertifikalı Profesyonel Staj – California Üniversitesi, Irvine

Staj – 3 bölümlük kurs serisi

Son yirmi yılda tedarik zinciri daha karmaşık hale geldi. İleri teknoloji şirketlerin çok fazla veri toplamasına olanak tanırken, bu verileri analiz etmek ve içgörüler elde etmek için gereken hıza ayak uyduramıyorlar. Bu staj, veri bilimi tekniklerinin daha çevik bir tedarik zinciri için ham verileri nasıl karar sürücülerine dönüştürebileceğini gösteren uygulamalı etkinlikleri içerir.

Temel teknikler

• Talep tahmini
• Talepteki değişkenlik ile envanter yönetimi
• Fiyatı belirlemek için satıcı modelini kullanma

ileri teknikler

• Kapasite ve kaynak optimizasyonu
• Monte Carlo simülasyonunu kullanarak riskin azaltılması

Stajın sonunda şunları yapabileceksiniz:

• Talep planlaması, tedarik planlaması ve kısıtlı tahminin nasıl ilişkili olduğunu açıklayın.
• Geçmiş verileri analiz etmek ve gelecekteki ihtiyaçları tahmin etmek için Excel’i kullanın.
• Sabit ve belirsiz talep durumlarında stok düzeylerini belirlemek için Excel kullanarak geçmiş verileri analiz edin.
• Envanteri güvenli olmayan bir ortamda yönetin.
• Satıcı modelini kullanarak bir dönemdeki kalemler için stok ihtiyaçlarını belirleyin.
• Kapasite optimizasyonu, kaynak optimizasyonu ve Monte Carlo simülasyonunun bileşenlerini tanımlayın.
• Excel’de optimizasyon problemlerini kurun ve çözün.
• Tedarik zincirini iyileştirmek için bir talep ve envanter görünümü oluşturun ve bir Monte Carlo simülasyonu çalıştırın.

Pratik bir öğrenme projesi

Staj sırasında öğrenciler farklı senaryoları analiz etmek için gerçek tedarik zinciri verileriyle çalışırlar. Son olarak öğrenciler, tedarik zinciri karlarını artırmak için öğrendikleri veri bilimi becerilerini uygulamak için önceki iki dersteki terimleri uygularlar.