Çevrimiçi kurs – sertifikalı profesyonel sertifika IBM yapay zeka mühendisliği

Kariyerinize yapay zeka mühendisi olarak başlayın. Makine öğrenimi ve derin öğrenme tekniklerini kullanarak büyük verilerden iş öngörülerini nasıl sunacağınızı öğrenin.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

Orta seviye

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Makine öğrenimi ve derin öğrenmenin temel kavramlarını anlama
  • Python gibi programlama dillerini kullanmak
  • Popüler makine öğrenimi ve derin öğrenme kitaplıklarını uygulayın
  • Nesne tanıma ve bilgisayarlı görmede sektördeki sorunları çözme
  • Görüntü ve video işleme
  • Metin Analizi ve Doğal Dil İşleme (NLP)
  • Bina öneri sistemleri
  • Apache Spark kullanarak Büyük Veriyle Çalışmak
  • Çeşitli derin mimarileri oluşturma, eğitme ve dağıtma
  • Evrişimli sinir ağlarının ve tekrarlayan ağların geliştirilmesi
  • Uygulamalı projeler yürütmek ve alanda becerileri sunmak
  • IBM’den mesleki sertifika ve dijital işaret alma

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Yapay Zeka Mühendisi (AI Mühendisi)
  • Makine Öğrenimi Mühendisi
  • Veri Bilimcisi
  • Öneri Sistemleri Geliştiricisi
  • Doğal dil işleme çözümü geliştiricisi (NLP Geliştiricisi)
  • Bilgisayarlı Görme Geliştiricisi
  • Veri Analisti
  • Algoritma Geliştiricisi
  • Büyük Veri uzmanı
  • Sinir Ağları Geliştiricisi

Profesyonel sertifika – 6 kurstan oluşan bir kurs serisi

Yapay zeka (AI), tüm endüstrileri değiştiriyor ve farklı şirketlerin karar vermek için verileri kullanma biçimini değiştiriyor. Rekabetçi kalabilmek için kuruluşların, işletmelerine veri odaklı zeka sağlamak üzere makine öğrenimi algoritmaları ve derin sinir ağları gibi gelişmiş yöntemler kullanan nitelikli yapay zeka mühendislerine ihtiyacı var. Bu 6 kurslu profesyonel sertifika, sizi bir AI veya ML mühendisi olarak kariyerinizde başarılı olmanız için ihtiyaç duyduğunuz araçlarla donatmak için tasarlanmıştır.

Python gibi programlama dillerini kullanarak denetimli öğrenme ve denetimsiz öğrenme de dahil olmak üzere makine öğrenimi ve derin öğrenmenin temel kavramlarına hakim olacaksınız. SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch ve Tensorflow gibi popüler makine öğrenimi ve derin öğrenme kütüphanelerini nesne tanıma, bilgisayarlı görme, görüntü ve video işleme, metin analizi, doğal dil işleme (NLP), öneri sistemleri dahil olmak üzere endüstri sorunlarına uygulayacaksınız. ve diğer Filtre türleri.

Uygulamalı projeler aracılığıyla, Apache Spark’ı kullanarak Büyük Veri üzerinde makine öğrenimi algoritmaları ile temel veri bilimi becerilerini geniş ölçekte edineceksiniz. Evrişimli sinir ağları, yinelenen ağlar ve otomatik kodlayıcılar dahil olmak üzere çeşitli derin mimari türlerini oluşturacak, eğitecek ve dağıtacaksınız.

Coursera’dan profesyonel bir sertifika almanın yanı sıra, yapay zeka mühendisliği alanındaki profesyonelliğinizi ödüllendiren IBM’den bir dijital işaret de alacaksınız.

Pratik bir öğrenme projesi

Program boyunca ders konularındaki becerilerinizi gösteren bir proje portföyü oluşturacaksınız. Uygulamalı projeler size makine öğrenimi kitaplıkları ve SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch ve Tensorflow gibi derin öğrenme çerçeveleri hakkında uygulamalı bilgi verecektir. Ek olarak, yapay zeka ve sinir ağı becerilerinizi gerçek hayattaki zorluklara uygulayacağınız ve proje sonuçlarını iletme yeteneğinizi sergileyeceğiniz derinlemesine bir projeyi tamamlayacaksınız.

Details of the courses that make up the specialization