Çevrimiçi kurs – R by Coursera, IBM ile uygulamalı veri biliminde sertifikalı profesyonel uzmanlık

Veri bilimi becerilerinizi R ve SQL ile geliştirin. Verileri bilgiye ve öngörülere dönüştürme yeteneğinizi geliştirin.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Çevrimiçi kurs - R by Coursera, IBM ile uygulamalı veri biliminde sertifikalı profesyonel uzmanlık

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • R dilinde temel programlama görevlerini gerçekleştirmek.
  • Veri hazırlama, istatistiksel analiz ve tahmin modeli.
  • SQL ve R kullanarak ilişkisel veritabanları oluşturma ve verileri sorgulama.
  • Bulguların veri görselleştirme teknikleriyle iletilmesi.
  • Farklı veri kaynaklarıyla çalışın.
  • Veri kümeleriyle çalışma.
  • SQL ve ilişkisel veritabanlarını kullanma.
  • R programlama dilini kullanma.
  • Veri bilimi ile ilgili R Studio, Jupyter Notebooks ve R kütüphaneleri gibi araçlarla çalışmak.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Giriş seviyesi veri bilimcisi
  • veri analisti
  • R konusunda uzmanlaşmış yazılım geliştiricisi
  • Veri görselleştirme uzmanı
  • veritabanı yöneticisi
  • İş analisti
  • Veri bilimcisi
  • Tahmine dayalı modeller geliştirir
  • SQL programcısı
  • İstatistiksel analiz uzmanı

Staj – 5 dersten oluşan bir seri

Bu uzmanlık, öğrenme tutkusu olan ve giriş seviyesi bir veri bilimci olarak iş piyasasında kendilerine rekabet avantajı sağlayacak beceriler, araçlar ve bir portföy geliştirmekle ilgilenen herkese yöneliktir.

Bu beş çevrimiçi kurs boyunca, verileri sizin ve paydaşlarınızın daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olacak içgörülere dönüştürmek amacıyla R programlama dilini kullanarak farklı veri kaynaklarını entegre etmek ve bunlardan yararlanmak için gereken becerileri geliştireceksiniz.

ne öğreneceksin

  • R dilinde temel programlama görevlerini gerçekleştirmek.
  • Veri hazırlama, istatistiksel analiz ve tahmin modeli.
  • SQL ve R kullanarak ilişkisel veritabanları oluşturma ve verileri sorgulama.
  • Bulguların veri görselleştirme teknikleriyle iletilmesi.

Pratik bir öğrenme projesi

Staj sırasında aşağıdaki konularda pratik deneyim kazanmanıza yardımcı olacak pratik laboratuvarları tamamlayacaksınız:

  • Farklı veri kaynakları.
  • veri setleri.
  • SQL ve ilişkisel veritabanları.
  • R programlama dili.

R Studio, Jupyter Notebooks gibi araçlarla ve dplyr, Tidyverse, Tidymodels, R Shiny, ggplot2, Leaflet ve rvest dahil olmak üzere veri bilimiyle ilgili R kitaplıklarıyla çalışacaksınız.

Stajın son dersinde, gerçek dünyadaki veri kümeleri üzerinde gerekli olan veri toplama, analiz, temel varsayımsal deneyler, görselleştirme ve modelleme gerektiren bir zorlukta öğrendiklerinizi uygulayacağınız bir final projesini tamamlayacaksınız.

Details of the courses that make up the specialization

Veri bilimi için R programlamaya giriş

Kurs 1
10 saat
4,5 (450 puan)

ne öğreneceksin

  • RStudio veya Jupyter Notebooks’u kullanarak R dilinde temel veri türleriyle çalışın.
  • Koşullar ve döngülerle program akışını kontrol edin, işlevler yazın, karakter dizileri üzerinde işlemler gerçekleştirin, düzenli ifadeler yazın, hataları yönetin.
  • Vektörler, faktörler, listeler ve veri çerçeveleri dahil olmak üzere R dilinde veri yapılarını oluşturun ve yönetin.
  • R kullanarak veri dosyalarını okuyun, yazın ve kaydedin ve web sitelerinden veri kazıyın.

geliştireceğiniz beceriler

  • Veri bilimi
  • Doğrusal regresyon
  • Veri görselleştirme
  • R dilinde programlama
  • Keşif amaçlı veri analizi

R ile veri bilimi için SQL

Kurs 2
27 saat
4,3 (134 değerlendirme)

ne öğreneceksin

  • Bulutta bir veritabanı oluşturun ve erişin.
  • Temel SQL komutlarını yazın ve çalıştırın – SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, DROP.
  • Sonuçları filtrelemek, sıralamak, gruplandırmak, yerleşik işlevleri kullanmak, iç içe geçmiş sorgular yazmak ve birden çok tabloya erişmek için SQL komutları oluşturun.
  • Gerçek dünyadaki veri kümelerini sorgulamak için SQL ve R becerilerini birleştirerek Jupyter’dan gelen verileri R ve SQL ile analiz edin.

geliştireceğiniz beceriler

  • Veri bilimi
  • R dilinde programlama

R ile veri analizi

Kurs 3
16 saat
4,7 (285 puan)

ne öğreneceksin

  • Eksik değerleri işleyerek, verileri eleyerek ve düzenleyerek, kategorik değerleri gruplandırıp sayısal değerlere çevirerek verileri analize hazırlayın.
  • Basit doğrusal regresyon, çoklu doğrusal regresyon ve polinom regresyon yöntemlerini kullanan tahmin modellerini karşılaştırın.
  • Tanımlayıcı istatistikler, veri kümeleri, varyans analizi (ANOVA) ve korelasyon istatistiklerini kullanarak verileri keşfetmek.
  • Aşırı uyum ve yetersiz uyum durumları için bir modeli değerlendirin ve düzenlileştirme ve ızgara arama yoluyla performansını kalibre edin.

geliştireceğiniz beceriler

  • Veri bilimi
  • veri analizi
  • İstatistiksel analiz
  • Veri görselleştirme
  • R dilinde programlama

R ile veri görselleştirme

Kurs 4
12 saat
4,6 (219 değerlendirme)

ne öğreneceksin

  • R ve ilgili paketleri kullanarak çubuk grafikler, histogramlar, pasta grafikler, dağılım grafikleri, çizgi grafikler, kutu grafikleri ve haritalar gibi grafikler oluşturun.
  • Ek açıklamaları, eksen başlıklarını, metin etiketlerini, temaları ve ayrıntıları kullanarak özel grafikler tasarlayın.
  • R için Leaflet paketini kullanarak haritalar oluşturun.
  • R için Shiny paketini kullanarak etkileşimli kontrol panelleri oluşturun.

geliştireceğiniz beceriler

  • Veri bilimi
  • veri analizi
  • Veri görselleştirme
  • R dilinde programlama

R ile Veri Bilimi – Final Projesi

Kurs 5
24 saat
4,6 (76 derecelendirme)

ne öğreneceksin

  • HTTP isteklerini kullanarak bir HTML dosyasından verileri kazıyan ve verileri bir veri çerçevesine dönüştüren bir program yazın.
  • Eksik değerleri işleyerek, verileri eleyerek ve düzenleyerek, kategorik değerleri gruplandırıp sayısal değerlere dönüştürerek modeller için verileri hazırlayın.

İlgili ürünler