Çevrimiçi kurs – Python ve EDHEC Business School’un makine öğrenimi ile yatırım yönetiminde sertifikalı profesyonel uzmanlık

Ayrıntılı açıklama, benzersiz özellikler, müşteri incelemeleri ve öneriler de dahil olmak üzere pazar lideri ürünlerimizin avantajlarını keşfedin. Eşsiz kalite ve hizmeti deneyimleyin.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Çevrimiçi kurs - Python ve EDHEC Business School'un makine öğrenimi ile yatırım yönetiminde sertifikalı profesyonel uzmanlık

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Veri analisti
  • yatırım yöneticisi
  • Makine öğrenimi uzmanı
  • Yatırım algoritmaları geliştirir
  • Teknolojik yatırım danışmanı
  • Veri bilimi alanında araştırmacı
  • Yatırım performans analisti
  • Gayrimenkul yönetimi alanında proje yöneticisi

Staj – 4 bölümlük kurs serisi

Giriş

Varlık Yönetimi için Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi Uzmanlığı, yatırım kararlarını iyileştirmek için veri bilimi ve makine öğrenimi tekniklerinin kullanımına özel önem vererek, yatırım yönetiminde modern yöntemlere geniş ve kapsamlı bir giriş sunmak üzere tasarlanmıştır.

Stajın hedefleri

  • Bilgiye dayalı yatırım kararları vermek için araçlar edinin.
  • Temel teoriyi ve yol gösterici kavramları anlayın.
  • Bilgiyi pratik bir şekilde uygulayın.

pratik uygulamalar

Sadece bilimi açıklamak yerine, bir dizi benzersiz laboratuvar oturumu aracılığıyla bu fikirleri Python programlama dilinde eyleme geçirmeye vurgu yaparak, bilimi pratik bir şekilde geliştirmenize yardımcı oluyoruz.

Details of the courses that make up the specialization

Python ile portföy oluşturmaya ve analiz etmeye giriş

  • Kurs 1 • 25 saat • 4,8 (1.394 değerlendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin
  • Modern portföy oluşturma tekniklerinin ardındaki teoriyi sezgisel olarak anlayın
  • Risk ve getiri parametrelerini tahmin etmek için Python’da özel kod yazın
  • Bilimsel ve düzenli bir şekilde çeşitlendirilmiş bir portföy oluşturmak için Python’un güçlü optimizasyon kitaplıklarını kullanın
  • Portföy stratejilerini test etmek ve karşılaştırmak için Python’da özel araçlar oluşturun

Python ile gelişmiş portföy oluşturma ve analiz

  • Kurs 2 • 12 saat • 4,7 (498 değerlendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin
  • Bir portföyün stilini ve faktör maruziyetini analiz edin
  • Kararlılık tahminlerini varyans matrisine uygulama
  • Black-Litterman portföy yapısı analizini uygulayın
  • Bir portföy oluşturmak için çeşitli istikrarlı modelleri uygulayın

Varlık yönetimi için Python ve makine öğrenimi

  • Kurs 3 • 16 saat • 3,1 (325 değerlendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin
  • Finansal veri kümelerinde denetimli ve denetimsiz makine öğrenimi tekniklerinin ilkelerini öğrenin
  • Değişkenleri iki sonuçtan tek bir sonuca ayırmak için lojistik regresyonun ve makine öğrenimi algoritmalarının temellerini anlayın
  • Örnek olaylarda makine öğrenimi algoritmalarını uygulamak için Python’un güçlü kitaplıklarını kullanın
  • Faktör modelleri, rejim değişikliği modelleri ve bunların yatırım yönetiminde kullanımı hakkında bilgi edinin

edindiğiniz beceriler

  • Kategori: Bilgisayar Bilimleri
  • Kategori: Yatırım yönetimi bilgisi
  • Kategori: Veri biliminde uzmanlık
  • Kategori: programlama becerileri
  • Kategori: Kişisel yatırım yönetimi

Alternatif Veri Kümeleriyle Varlık Yönetimi için Python ve Makine Öğrenimi

  • Kurs 4 • 20 saat • 4,4 (229 değerlendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin
  • Alternatif verinin ne olduğunu ve finansal piyasa uygulamalarında nasıl kullanıldığını öğrenin
  • Alternatif veriler alanındaki güncel en son araştırmalara maruz kalın
  • Python kullanarak alternatif gerçek dünya veri kümeleri üzerinde veri analizi yapın
  • Finansta alternatif veriler için tasarlanmış veri analizi, veri görselleştirme ve niceliksel modellerde anlayış ve pratik deneyim edinin

edindiğiniz beceriler

  • Kategori: Gelişmiş Veri Görselleştirme
  • Kategori: Alternatif tüketime dayalı veri temelleri
  • Kategori: Metin analizi metodolojileri
  • Kategori: Web komut dosyası oluşturma araçları

İlgili ürünler